Werkstudent:in Data Science

Über nerou

Die Datenanalyse-Software von nerou unterstützt Betreiber von Kläranlagen bei täglichen Entscheidungen in der Anlagensteuerung. In Kläranlagen müssen komplexe Entscheidungen getroffen werden, um die Anlage auf sich täglich ändernde Einflüsse einzustellen. Alle relevanten Daten werden von Machine Learning Algorithmen analysiert und ausgewertet. Die gewonnen Erkenntnisse werden in Form von Entscheidungshilfen an den Kunden weitergeleitet. Dies reduziert nicht nur Kosten für die Betreiber, sondern schont so auch Ressourcen und Umwelt. Zur Verstärkung unseres Data Science-Bereichs suchen wir nun Dich!

Deine Tätigkeiten

• Du extrahierst und validierst große Datenbestände auf Grundlage verschiedener Fragestellungen
• Du analysierst Datensätze mit geeigneten statistischen Methoden
• Du ergänzt unser motiviertes Team mit Machine Learning- und Data Science-Expertise

Deine Erfahrung

• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder etwas vergleichbares
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Data Science und Machine Learning
• Du hast grundliegende Kenntnisse mit Python
• Du bist in der Lage, deine Arbeit selbstständig zu strukturieren

Was wir dir bieten

Eine Menge Spaß, versprochen! Du wirst als Werkstudent Teil eines jungen Start-ups und kannst dich mit deinen eigenen Ideen austoben. Du sammelst wertvolle Erfahrungen und hast dabei die Möglichkeit, eigene Projekte zu verwirklichen. Hierbei erhältst du zudem wertvolle Einblicke in das Thema Unternehmensgründung und Start-up. Bei uns kannst du dir deine Arbeitszeit frei einteilen und hast die Wahl zwischen Büro und Home Office - somit bist du auch neben deinem Studium flexibel.

Wenn es dir bei uns gefällt, freuen wir uns natürlich, wenn du lange bei uns bleibst - auch nach deinem Studium in einer Festanstellung! Interessiert? Dann ran an die Tasten! Sende uns deine Mail mit Anschreiben, Zeugnissen und Lebenslauf an [email protected] Wir freuen uns von dir zu hören und hoffen, dich schon bald in unserem Team begrüßen zu dürfen!