Werkstudent*in Support Engineering I (m/w/d/x)

Werkstudent*in bei der Telekom

Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst. Wir suchen Werkstudent*innen wie dich, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!

Deutsche Telekom IT GmbH

Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern.

In einer Zeit technologischen Wandels bewegt sich unser Fokus von internen Services hin zu einer cloud-basierten Infrastruktur. Agiler Spirit eines Start-Ups und etablierte Professionalität eines DAX-30 Unternehmens - geht nicht? Geht doch! Wir brechen alte Strukturen auf. Wir verfolgen ganzheitliche, integrierte Lösungen und können flexibel auf Kundenwünsche und Marktanforderungen reagieren. Wir arbeiten in agilen Strukturen, flachen Hierarchien und in einer Kultur des Vertrauens mit kurzen Entscheidungswegen. Dadurch ergibt sich viel Raum zur Entfaltung und Weiterentwicklung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam den Telekommunikationsmarkt verändert.

Über die Position

Als Werkstudierender Support Engineering führen Sie operative Unterstützungsaufgaben im Rahmen von datengetriebenen Businessentscheidungen durch.

Du möchtest mit Daten bessere Businessentscheidungen ermöglichen und praktische Erfahrung im Data Engineering sammeln? Unterstütze unser Team dabei, Delivery-Daten nutzbar, verlässlich und transparent zu machen. Dabei arbeitest du an Datenpipelines und modernen Cloud-Technologien mit und lernst, wie Datenlösungen im agilen Entwicklungsumfeld entstehen und betrieben werden.

Deine Aufgaben

Wir suchen immatrikulierte Studierende, die unser Team in Bonn ab dem 01.01.2027 für mindestens 6 und maximal 24 Monate mit bis zu 20 Stunden pro Woche bei folgenden Aufgaben unterstützen:

• Du unterstützt die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines für datengetriebene Businessentscheidungen
• Du wirkst bei der Überwachung der Pipelines mit – von Logging und Monitoring über Fehleranalysen bis zur Performance-Optimierung.
• Du arbeitest an CI/CD-Prozessen und unterstützt den Einsatz von Docker
• Du nutzt Technologien wie Python, Spark und SQL sowie Google Cloud, BigQuery, Lumina und Airflow
• Du arbeitest eng mit dem Team zusammen und bringst deine Ideen in einem agilen Umfeld ein

Anforderungsprofil

Du studierst im Master Informatik, Data Engineering oder einen vergleichbaren Studiengang.

Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Du hast Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden, CI/CD-Pipelines und Docker
• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Spark und SQL
• Du kennst dich mit Datenbanken und BigQuery aus
• Kenntnisse in Google Cloud, Lumina und Airflow bringst du mit oder möchtest sie vertiefen
• Erste Erfahrung mit Logging, Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Datenpipelines ist hilfreich
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, mindestens auf Niveau B2

Das bieten wir dir

• Einblick in datengetriebene Entscheidungsprozesse und moderne Data-Engineering-Arbeit
• Aufgaben, bei denen du dein Wissen aus dem Studium praktisch anwenden und erweitern kannst
• Zusammenarbeit in einem agilen Team mit erfahrenen Kolleg:innen
• Raum, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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