Werkstudent*in Support Engineering I (m/w/d/x)

Werkstudent*in bei der Telekom Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst. Wir suchen Werkstudent*innen wie dich, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!

Deutsche Telekom IT GmbH Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern.

In einer Zeit technologischen Wandels bewegt sich unser Fokus von internen Services hin zu einer cloud-basierten Infrastruktur. Agiler Spirit eines Start-Ups und etablierte Professionalität eines DAX-30 Unternehmens - geht nicht? Geht doch! Wir brechen alte Strukturen auf. Wir verfolgen ganzheitliche, integrierte Lösungen und können flexibel auf Kundenwünsche und Marktanforderungen reagieren. Wir arbeiten in agilen Strukturen, flachen Hierarchien und in einer Kultur des Vertrauens mit kurzen Entscheidungswegen. Dadurch ergibt sich viel Raum zur Entfaltung und Weiterentwicklung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam den Telekommunikationsmarkt verändert.

Über die Position Du möchtest dein Wissen in Informatik oder Data Engineering praktisch einsetzen und an der Weiterentwicklung moderner Datenprodukte mitarbeiten? In dieser Position unterstützt du die Modernisierung bestehender Datenprodukte und arbeitest mit modernen Technologien und Methoden aus dem Data-Umfeld.

Deine Aufgaben Wir suchen immatrikulierte Studierende, die unser Team in Darmstadt ab dem 01.01.2027 für mindestens 6 und maximal 24 Monate mit bis zu 20 Stunden pro Woche bei folgenden Aufgaben unterstützen:

• Du unterstützt bei der Modernisierung und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte und Datenpipelines
• Du arbeitest mit Daten, relationalen Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. BigQuery)
• Du nutzt Programmiersprachen und Werkzeuge wie Python, Spark, SQL und Airflow
• Du wirkst bei der Analyse, dem Support und der Bearbeitung technischer Fragestellungen und Incidents mit
• Du setzt KI-Tools usecase-basiert ein, beispielsweise zur Unterstützung beim Coding

Dein Profil Eingeschriebene/r Masterstudent/in der Informatik, des Data Engineerings oder eines vergleichbaren Studiengangs.

Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Gute Kenntnisse in Technologien und Methoden aus dem Data-Umfeld
• Fortgeschrittene Kenntnisse in einschlägigen Sprachen und Frameworks wie Python, Spark und SQL
• Kenntnisse im Bereich Datenbanken, Big Data sowie Grundverständnis von Docker/Containerisierung und Cloud-Grundlagen (AWS/Azure)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)

Das ist von Vorteil (Nice-to-Have)

• Erste Erfahrungen mit Visualisierungstools wie Power BI oder MicroStrategy
• Vorkenntnisse im Einsatz von AI-Tools beim Programmieren

Das bieten wir dir

• Einblick in datengetriebene Entscheidungsprozesse und moderne Data-Engineering-Arbeit
• Aufgaben, bei denen du dein Wissen aus dem Studium praktisch anwenden und erweitern kannst
• Zusammenarbeit in einem agilen Team mit erfahrenen Kolleg:innen
• Raum, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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