Working Student (m/w/d)

Die reflexGroup mit Hauptsitz in Ahlen/Westfalen ist eine der führenden internationalen Unternehmensgruppen für wasserbasierte Heiz- und Kühlsysteme. Sie vereint die bewährten Produktmarken Reflex, Elbi und Nema. Umfassendes Systemwissen ermöglicht der reflexGroup die Entwicklung und Bereitstellung hydraulischer Komponenten sowie maßgeschneiderter Lösungen für sämtliche Gebäude- und Anwendungsbereiche, von Privathaushalten bis zu Industrieanlagen. Mit neun Produktionsstandorten, über 2.100 Mitarbeitenden und eigenen Vertriebsorganisationen in mehr als 25 Ländern ist die reflexGroup einer der wichtigsten Akteure in der HLK-Branche. Die reflexGroup ist ein Geschäftsbereich der Winkelmann Group.

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Working Student (m/w/d) Die Aufgabe

• Analyse, Bewertung und Bereinigung planungsrelevanter Stammdaten für alle Produktionswerke
• Identifikation und Klärung von Datenfehlern und Unstimmigkeiten in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
• Unterstützung bei der Ermittlung der fachlich korrekten Daten und deren systematischer Pflege
• Mitwirkung beim Aufbau eines regelmäßigen, werksübergreifenden Prozesses zur Datenprüfung und -aktualisierung
• Dokumentation der Ergebnisse sowie Unterstützung des Master-Data-Teams im Projekt „Feinplanungstool (APS)“

Das Profil

• Laufendes Studium, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Interesse an Datenmanagement, Produktionsprozessen und Prozessoptimierung
• Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen

Das Bieten Wir

• Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem strategisch wichtigen Projekt
• Einen umfassenden Einblick in unternehmensweite Prozesse und die Abläufe verschiedener Produktionswerke
• Die Chance, deine Kenntnisse im Bereich Data Management, Produktion und Prozessoptimierung praxisnah zu vertiefen
• Eine strukturierte Einarbeitung und enge Zusammenarbeit mit unserem Master-Data- und Projektteam
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen