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【デザインワン】02.インフラエンジニア(AIインフラ基盤エンジニア)

Exclusive opportunity

Remote

【デザインワン】02.インフラエンジニア(AIインフラ基盤エンジニア)

株式会社デザインワン・ジャパン

【デザインワン】02.インフラエンジニア(AIインフラ基盤エンジニア)

Skills

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2 months ago

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Contract type:

Permanent

Work mode:

Remote

Published on:

28 August 2026

What they need


【デザインワン】インフラエンジニア(AIインフラ基盤エンジニア)

仕事概要

####【会社説明】 GMOデザインワンは、「世界を、活性化する。」をミッションに、店舗・地域事業者向けのDXサービスを展開しています。 ポータルサイト「エキテン byGMO」を基盤とした店舗予約管理SaaSをはじめ、Googleマップ活用支援、SNS運用、AI活用支援など、店舗集客から運営効率化までを支援するサービスを提供しています。 これらのサービスを通じて、魅力あるお店やサービスを探す「消費者」と、価値ある体験を提供する「事業者」との出会いを創出。一つひとつの出会いがお店のファンを増やし、街に活気を生み出していく――その好循環を日本全国へ広げることで、地域経済の活性化、そして日本経済の発展に貢献してまいります。 ####募集背景 開発プロセスを「AIネイティブ」へ。組織全体の開発速度を10倍にする「次世代AIインフラ」を構築するためインフラエンジニアを募集 ####<お任せしたい領域・ミッション> ・AI活用を前提としたサービスインフラ環境の安定稼働・拡張性確保 ・機械学習基盤・データ活用基盤の設計・構築 ・インフラチームの技術的リードおよびメンバー育成 ・サーバーサイド開発業務の効率化 ####<業務内容> ・AI活用を前提としたクラウドインフラ基盤(AWS・GCP等)の方針策定・アーキテクチャ設計・構築 ・機械学習モデルの学習・推論環境(Amazon SageMaker、Google Vertex AI等)の構築・運用 ・Webサーバ、DBサーバのチューニング、パフォーマンス改善 ・チームメンバーへの技術指導・インフラアーキテクチャレビュー ・モニタリング、アラートシステムの構築、運用 ・サービス障害やメンテナンスへの対応 所属部署:サービス開発部 SREグループ サービス開発部SREグループは、SaaSサービス(ネット予約)、エキテンサービスの信頼性向上を担う部署です。AI技術(機械学習・生成AI等)の活用を支えるインフラ基盤の設計・構築をテックリードとして牽引し、安定したシステム運用を実現していく業務をお任せします。チームメンバーと協力しながら、AI活用を前提としたインフラ戦略の策定・実行を推進していただきます。 <やりがい・魅力> ・事業会社であり自社内での運用のため、AI基盤導入の成果がすぐに見えます。 ・自社のWebサービスで利用するAI基盤・インフラシステムを自ら選定・検証・導入できます。 ・カスタマー部門、営業部門からフィードバックがすぐにもらうことができます。 ・積極的に新しい技術を導入でき、技術選定の裁量が大きい環境です。 <開発環境> ・インフラ:AWS (EC2、ECS、RDS、S3、CloudFront、ELB、WAF、Lambda、ElastiCache、API Gateway、Route53、SNS、SQS、SES、Cognito、OpenSearch Service、Amazon Connect) ・監視:Zabbix、CloudWatch、Datadog ・Webサーバー:nginx ・データベース:MySQL ・コンテナ:Docker ・リポジトリ:Git、GitLab ・プロジェクト管理:Jira ・ドキュメント:Confluence、GoogleDocs ・コミュニケーション:Slack <利用技術> ・OS:Linux(AmazonLinux2) ・開発言語 :PHP、Python ・構成管理:Ansible、Terraform ・業務自動化:GoogleAppsScript、SlackBot、JiraAutomation、GitLab CI/CDなど ####<選考プロセス> 書類選考 面接(2回):現場責任者、人事責任者、事業本部長 内定 ※応募から内定まで、約2週間を予定しております。 ※上記は予告なく変更となる場合があります。 ※職種の変更範囲:当社の全ての部署への配置転換およびグループ会社内の出向も含めた兼務の可能性があります。

必須スキル

・AWSやGCPなどのクレウド基盤を活用したサービスの設計・構築・運用経験(3年以上) ・インフラ基盤のモニタリング・アラートシステムの開発・運用経験 ・Docker/Kubernetes等を用いたコンテナ環境の設計/構築、運用経験 ・機械学習・AI活用基盤の構築経験、またはそれに準ずる学習・実践経験

歓迎スキル

・機械学習モデルの学習・推論基盤(SageMaker、Vertex AI等)の構築・運用経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験 ・ログ収集・解析基盤構築経験 ・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャの設計・開発経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・ヒューマンマネジメント経験 ・TypeScript、Node.js、Express.js、Nuxt.js、Vue.jsに関する知見 ・サーバーインフラ設計、構築、運用の経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・ヒューマンマネジメント経験

求める人物像

・AI活用を前提としたインフラ設計・構築に強い関心がある方 ・周囲の方と調和を取りながらチームをリードできる方 ・新しい技術に対して感度が高くキャッチアップ出来る方 ・経営方針を理解しつつ、技術視点で施策提案/対応ができる方

応募概要

給与

・800万円〜1200万円 ※経験、能力、スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします。 ・月給:665,200円〜1,000,100円 ※月30時間分残業手当含む(127,600円~191,900円) ・賃金形態:年俸制(賞与なし) ・交通費別途支給(上限30,000円/月) ・昇給:年2回(7月、1月)

勤務地

東京都新宿区新宿2-16-6 新宿イーストスクエアビル 【アクセス】 JR各線・小田急線・京王線・東京メトロ「新宿駅」西口 徒歩約11分 東京メトロ・都営新宿線「新宿三丁目駅」C7出口 徒歩約3分 東京メトロ「新宿御苑前駅」 徒歩約7分 ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所を含む) ※2027年に渋谷駅周辺(徒歩5分圏内)への事務所移転を予定しております。

雇用形態

正社員

勤務体系

・定時:9:00~18:00 ※在宅勤務制度あり 【フレキシブルワーク制度(時差出勤)あり】 7:00〜11:00の間で、15分単位で出社時間を自由に設定できる制度です。 「朝早く来て夕方を有効活用する」「ラッシュを避けて遅めに出社する」など、個人のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ・始業可能時間: 7:00 〜 11:00(15分刻み) ・勤務時間例: ・7:00 〜 16:00(早上がり・朝型) ・8:45 〜 17:45(通勤ラッシュ回避) ・11:00 〜 20:00(朝はゆっくり)など <休暇> ・完全週休2日制(土・日)、祝祭日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・有給休暇(6か月継続勤務後付与) ※年間休日120日以上

試用期間

あり(3か月)

福利厚生

・各種社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金) 関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可) ・結婚・出産祝い制度 ・慶弔休暇制度 ・育児・介護休暇制度 ・社内表彰制度 ・副業許可 ・従業員持ち株会 ・社内コミュニケーション活性化 -部内イベント支援 -ウェルカムランチ -シャッフルランチ ・人材育成支援 -書籍購入補助 -外部セミナー受講支援 ・その他 -マッサージ利用費補助 -フリードリンク・アルコール(社内Bar)

企業情報

企業名

GMO TECHホールディングス株式会社

設立年月

2025年10月1日

本社所在地

東京都渋谷区桜丘町26‐1セルリアンタワー

資本金

100,000,000円

従業員数

461人 (2025年10月1日時点 連結人員)

企業サイトURL

https://hd.gmotech.jp/

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