1773_自動運転AIを支える学習データ生成自動化およびデータ管理技術(DataOps)の研究開発【茨城・東京】

【Astemoについて】 Astemoは、本田技研工業株式会社、株式会社日立製作所、JICキャピタル株式会社による共同出資会社であり、自動車部品のグローバルメガサプライヤーとして、世界中で約80,000人の従業員を擁し、アメリカ、アジア、中国、ヨーロッパ、日本で事業を展開しています。電動ビジネス事業部、車両ビジネス事業部、モーターサイクル事業部等を通じて、自動車部品および輸送用・産業用の機械器具やシステムの開発、製造、販売、サービスを行っています。Astemoは、持続可能な社会の実現と企業価値向上への取り組みをさらに加速していきます。

詳細は、www.astemo.com をご覧ください。

【AstemoのMVV（Mission/Vision/Value）】 当社では2024年よりMVVを制定しました。ぜひ経験者採用の応募者の皆様にも弊社のMVVに共感いただけますと幸いです。特にVALUEにつきましては、面接などの選考プロセスにおいても重視しております。

＜MISSION＞

私たちは、世界をリードする先進的なモビリティソリューションの提供を通じて、持続可能な社会と人々の豊かな生活の実現に貢献します。

＜VISION＞

モビリティで世界中の人に安全と自由を

さぁ、Astemoとともに

＜VALUE＞

Innovation／D＆I／Agility／Leadership／Integrity／Collaboration

配属組織名 技術開発統括本部 次世代モビリティ開発本部 デジタルプラットフォーム技術開発部

配属組織について(概要・ミッション) ■組織のミッション

次世代モビリティ開発本部では、今後のクルマの進化を捉えて、電動化、自動運転、コネクティッドに関する研究開発を推進しています。

その中でデジタルプラットフォーム技術開発部は、SDV(Softeware Defined Vehicle)向けのプラットフォームを担当し、オープン技術と独自技術を融合したInternet of Vehicles(IoV)プラットフォームの技術開発を推進しています。

SDVに向けた技術開発は、これまでの主流である車載組み込みソフトウェアの開発に加え、バックエンド側のクラウド技術も必要です。

クルマの考え方が大きく変わるため、AIとIT系の技術を融合して取り入れながら、新しい技術の立ち上げを進めております。

またデジタルプラットフォーム技術開発部ではオープンイノベーションを強く推し進めており、SDV関連コミュニティ(SOAFEE、COVESA、Autoware Foundation、Open SDV Initiatives)への参画、スタートアップとの連携、大学との共同研究、積極的な社外発信(業界イベント講演・学会発表・展示会出展等)、標準規格策定参画(ISO/IEC等)を実施しております。

関連キーワード：SDV、クラウド、データセンタ、コンテナ、オーケストレーション、DevOps、MLOps、SDN、仮想化、CI/CD、Shadow Mode、データ分析、車載データ収集、AI学習(E2E-AI)、生成AI、AIエージェント、ROS、SOAFEE、COVESA、Autoware、Linux、Hypervisor、ハイパフォーマンスコンピュータ(HPC)、RISC-V、AUTOSAR、コネクテッド、V2X、スマートシティ、機能安全、サイバーセキュリティ

■組織風土について

新しい技術開発を自由に提案・推進できる組織風土があり、またスタートアップや大学等との連携を各個人が主体的に取り組むことができます。また部署内は当然のことながら部署間の連携も強く、新しいチャレンジを互いに助け合う組織風土となっており、技術的な成長の機会を提供・後押しています。

■組織構成

デジタルプラットフォーム技術開発部は、Vehicle OSチーム、Digital Twinチーム、生成AIチーム、MLOpsチーム、HPCチーム、セキュリティ/セーフティチームで構成されています。

募集背景 ■概要：増員募集

自動運転AIの学習向けデータ生成パイプラインにおいて，AIエージェントを活用したデータ管理ダッシュボードの構築およびDataOps改善を推進する研究開発メンバを増員募集します。

■配属組織のビジョン・目標

デジタルプラットフォーム技術開発部では，SDV（Software Defined Vehicle）向けのプラットフォームおよびInternet of Vehicles（IoV）プラットフォームの技術開発を推進しています。その中で当部署は，自動運転AIの学習に不可欠なデータ生成プロセス（データ収集・キュレーション・アノテーション等）を担うDataOpsを担当しています。高品質な学習データを継続的かつ効率的に生成する基盤は，自動運転AIの性能と開発スピードを左右する競争力の源泉であり，安全・安心なモビリティ社会の実現に直結します。

■上記のビジョンや目標に対して，組織的に解決したいこと，理想の組織状況

自動運転AIの高度化に伴い，学習に必要なデータの量・多様性・品質要求は急速に高まっており，従来の人手中心のデータ生成プロセスでは開発スピードとコストの両立が困難になりつつあります。この課題を解決するため，当部署ではデータ生成～管理の各工程を可視化するデータ管理ダッシュボードの整備と，AIエージェントを活用したデータ生成プロセスの自動化・効率化（DataOps改善）を重点的に進めています。これらを牽引し，データ生成基盤を継続的に進化させられる技術者を組織に迎え，データ駆動での自動運転開発を加速させたいと考えております。

■募集経緯

自動運転などのAI開発を支える基盤づくりは，今後さらに重要性が増していく挑戦的な領域です。AIエージェントを活用したDataOps改善とデータ管理ダッシュボード構築を通じて，この基盤の高度化を共にリードしていける新たな仲間を募集します。

ミッション／期待する役割・責任 ■組織内での本求人ポジションのミッション

Software-Defined Vehicleの実現をミッションに，自動運転などのAI開発を支えるデータ生成基盤の構築・高度化（DataOps）を担当頂きます。

■期待される役割・責任

競争力のある研究開発を行うために，業界動向や技術動向を調査しつつ，アイディア提案，プロトタイプ開発を推進頂きます。特に，自動運転AIの学習向けデータ生成プロセス（データ収集・キュレーション・アノテーション等）において，AIエージェントを活用したDataOps改善や，データ管理ダッシュボードの構築・高度化といった新たな開発手法の技術開発を推進頂きます。成果に応じて，論文執筆や社外発信（業界イベント・学会等）も担当頂く可能性があります。またご経験に応じて，自動車メーカーと直接コミュニケーションを取り，研究成果の提案活動を推進する役割や，量産開発部隊に技術移管する役割，オープンイノベーション（コミュニティ活動，スタートアップ連携，大学との共同研究等）を推進する役割もお任せ致します。

職務概要（具体的な業務内容） ■具体的な業務例

• 業界動向や技術動向に基づいた競争力のある研究開発テーマを提案する（担当テーマを与える場合もある）
• 研究開発テーマを達成するためのスケジュールを立案する
• スケジュールに基づいてアイディアの具体化，プロトタイプ開発を推進する。必要に応じて，他部署・社外パートナーと連携して進める。
• 研究成果をOEMに提案するとともに，展示イベント・学会発表を通じてAstemoのプレゼンス向上に貢献する。
• 研究成果の製品化に向けて，量産部署への技術移管を行う

■入社後すぐの業務

今までの御経験などを踏まえながら，選定したテーマを担当頂き，チーム内で議論しながら推進頂きます。

■入社3か月〜1年以降

今までの御経験や入社後の状況に応じて，研究テーマの提案やオープンイノベーション活動に参加頂きます。

働き方・就業環境 ■リモートワーク頻度

デジタルプラットフォーム技術開発部は、出社必須の業務事情でない限り、上長と相談上、リモートワークを利用可能です。

部全体としてはリモートワーク率が高く、定常的な出社率は20-30%となっています。

メンバが異なる拠点で働いていることもあり、コミュニケーションの中心はMicrosoft Teamsを使ったchat/通話が主体となりますが、チームワークを強固にするため、定期的に部やチーム単位で直接会う機会を設けています。

■平均残業時間

15時間前後

仕事の魅力・やりがい・キャリアパス ■仕事の魅力

Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため，世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり，常に業界の最先端の研究開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき，活躍の場はグローバルに広がっています。SDVの分野は成長市場のため，急速に技術進化が進んでおり，常に技術的にも成長できる環境でチャレンジングでやりがいを感じやすい仕事です。

■仕事を通じて身に着けられる知見や経験

・自動車分野における最先端のAI開発を支えるデータ生成基盤（DataOps）の研究開発の経験

・AIエージェントを活用したデータ管理ダッシュボード構築・プロセス自動化の経験

・学会発表や展示会，イベント講演を通じた社外発信の経験

・オープンイノベーション活動を通じた人脈の拡大

■将来的に想定されるキャリアパス

AI開発を支えるデータ基盤（DataOps）領域のグローバルリーダー

必須条件 ■職務経験：以下全てを満たす方

・AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する開発経験，具体的には以下いずれかの経験

• データ生成プロセス（データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等）の設計・開発または自動化
• データパイプラインの設計・開発または自動化（Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション）
• データ特徴量化，統計・可視化

・Python等を用いたプログラミング（ソフトウェア／データ処理開発）の経験（目安：2年以上）

■資格

・TOEIC500点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

歓迎条件 ■職務経験

・生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識，または業務・研究での活用経験

・データベース（SQL等）またはクラウド・コンテナ等のデータ基盤の構築・運用の経験

・データ可視化・ダッシュボード（Streamlit，Grafana，BIツール等）の構築経験

・AIや機械学習（学習・検証フロー，データ品質評価等）に関する知識と研究開発経験

・自動運転／車載データ（映像・点群・センサログ等）の取り扱い経験

■資格

・海外顧客対応英語力(TOEIC700点以上目安)

・国際会議やイベントでの発表経験，博士号所持

求める人物像 ・新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方

・社内外に対しコミュニケーション能力ある方

・熱意を持って研究開発を主体的に牽引できる方

職種 / 募集ポジション 1773_自動運転AIを支える学習データ生成自動化およびデータ管理技術(DataOps)の研究開発【茨城・東京】

雇用形態 正社員

給与 応相談

基本給：37.7万～66万円 年収：810万～1220万円

勤務地

• 茨城県ひたちなか市高場2520番地 佐和工場 地図で確認
• 東京都渋谷区桜丘町1－1 渋谷サクラステージ37F 渋谷事業所 地図で確認

会社情報

会社名 Astemo株式会社

※※重要※※ 下記全社共通の採用条件補足となります 【業務内容についての補足】 ・雇入れ直後 :「求人内容」において、会社の定めた業務 ・変更後の範囲：会社の定める業務 【勤務予定地についての補足】 ・雇入れ直後：会社の定める場所 (在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む) ・変更後の範囲：同上 【各求人の給与情報についての補足】 各求人の給与表記は想定年収となります。各選考を通じて、応募者様の経験・能力等を総合的に考慮し、当社規定により提示年収を確定いたします。 【定年】 ・定年制：有 ・定年：60歳 ・再雇用制度：有 ・再雇用制度上限年齢：70歳 ※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。

フレックスタイム制度 ・フレックスタイム制度あり ・コアタイムなし ・フレキシブルタイム 午前6時～午後10時 ※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。

勤務地ごとの就業時間 ①7:40～16:40（昼休憩12:00～13:00） 東御（生産技術棟）、東御（八重原工場）、上越 ②8:00～16:50（昼休憩12:00～12:50） 山梨、福島 ③8:00～17:00（昼休憩12:00～13:00） 厚木、新潟、秋田、九州、十勝、東御（開発棟）、那須烏山、上田 ④8:15～17:00（昼休憩12:00～12:45） 佐和 ⑤8:15～17:00（昼休憩12:15～13:00） 埼玉、秦野、御殿場、袋井、芳賀 ⑥8:20～17:20（昼休憩12:00～13:00） 群馬 ⑦8:30～17:15（昼休憩11:45～12:30） 関西 ⑧8:30～17:20（昼休憩12:00～12:50） 厚木南 ⑨8:30～17:30（昼休憩12:00～13:00） 宮城、狭山、鈴鹿、栃木、熊本 ⑩8:50～17:35（昼休憩12:00～12:45） 太田、三鷹、浜松、名古屋、広島 ⑪8:50～17:35（昼休憩12:15～13:00） 大手町、横浜、渋谷、大和 ⑫9:00～17:50（昼休憩12:00～12:50） 東雲 ⑬9:00～18:00（昼休憩12:00～13:00） 朝霞

休日休暇 ・完全週休2日制 ・年間休日121日(2025年度) ・年３回の長期休暇あり(夏季・年末年始・GW) ・年次有給休暇24日（試用期間中は計6日間を付与） ※有給休暇未消化分は翌年度まで持越可。翌々年度への持越不可(消滅) ・ファミリーサポート休暇(出産休暇、育児休暇、介護休暇、年次介護休暇、子の看護休暇、家族看護休暇、配偶者出産休暇、慶弔休暇、不妊治療休暇、配偶者海外転勤休暇など) ・キャリアサポート休暇(リフレッシュ休暇、自己再開発休暇、キャリア開発休暇) ※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。

賃金改定・賞与 ・賃金改定：年1回 ・賞与：年2回 ※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。

加入保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険

各種手当 ・超過勤務手当、家族手当、通勤手当、赴任手当、別居手当、帰宅交通費など ・家族手当：扶養人数1名につき12,000円支給(上限4人まで／子は上限対象外) ※家族手当について、管理職(資格AGG:F以上)は支給対象外 ※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。

福利厚生 財産形成貯蓄制度、団体扱い保険、健保保養所、カフェテリアプラン制度、住宅支援制度(寮/社宅・住宅手当等)、育児・仕事両立支援金制度 ※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。

事業内容 自動車部分品及び輸送用並びに産業用機械器具・システムの開発、製造、販売及びサービス（ https://www.astemo.com/jp/products/ ）

代表取締役 社長&CEO 井上 勝史

資本金 1,291億円

株主構成/持株比率 日立製作所40％/本田技研工業40％/JICキャピタル20％

財務ハイライト ■売上収益：2兆1,865億円（2025年3月期） ■営業利益(IFRS)：674億円（2025年3月期） ■EBIT：679億円（2025年3月期）