23264-Software Engineer

工作职责:

• 负责工业仪器、智能设备及相关业务场景中 AI 技术方案的设计、开发、验证与落地，推动算法能力在实际产品中的应用
• 结合业务需求，开展数据采集、数据治理、特征工程、模型训练、模型评估及持续优化，构建完整的算法开发闭环
• 负责 PLC、机器人、运动控制、工业相机、传感器等设备的集成与应用
• 负责机器学习、深度学习或数据驱动算法在设备状态识别、异常检测、预测分析、参数优化等场景中的应用研发
• 参与模型在边缘端、本地部署环境或云边协同架构中的落地与优化，持续提升系统性能、稳定性及可维护性
• 负责 AI 能力与软件系统的工程化集成，包括数据处理服务、推理服务、接口开发及相关平台能力建设
• 配合硬件、嵌入式、测试、产品及应用团队，完成设备数据接入、通信联调、系统验证及问题定位
• 推进自动化设备与 MES、SCADA、ERP、工业互联网平台等系统的集成
• 编写并维护技术文档，包括需求分析、方案设计、算法说明、接口文档、部署文档及测试报告
• 持续关注行业前沿技术与应用趋势，结合业务特点推动 AI 技术在产品与解决方案中的创新应用

任职条件:

• 教育背景
• 本科及以上学历，自动化、电气工程、机器人工程、计算机、人工智能等相关专业
• 工作年限
• 2年以上嵌入式软件开发经验，仪器仪表行业经验优先
• 专业技能和能力要求
• 熟悉 Python、C/C++ 或其他编程语言，具备脚本开发和数据处理能力
• 熟悉机器学习和深度学习基本原理，熟练使用至少一种主流 AI 框架，如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn
• 具备独立开展数据分析、模型训练、效果评估及模型优化的能力，有完整项目实践经验者优先
• 具备良好的软件开发基础，熟悉常见系统架构、接口设计、数据处理流程及服务化开发方式
• 熟悉 Linux 开发环境，能够完成基础部署、日志分析、脚本编写及问题排查
• 具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通协作能力，以及跨团队推动项目落地的能力
• 具有积极主动的处事态度，优良的沟通和团队合作精神
• 良好的英语听说读写能力
• 优先条件
• 有工业自动化、智能仪器、传感器系统、IoT、边缘计算等相关领域项目经验
• 熟悉时序数据分析、信号处理、异常检测、预测维护、设备健康管理等应用方向
• 熟悉 C/C++，能够参与设备侧联调、性能优化或跨端协作开发
• 熟悉模型部署与推理优化工具，如 ONNX、TensorRT、OpenVINO 等
• 了解常见工业通信协议或设备接口，如 Modbus、CAN、RS485、MQTT、OPC UA、EtherNet/IP、Profinet 等
• 有 Docker、CI/CD、MLOps、模型监控或边缘部署实践经验者优先

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