【28卒/エンジニア職】技術の力でKADOKAWAグループを支える領域|グループ全体の事業課題を技術で解決する開発エンジニア

【28卒/エンジニア職】技術の力でKADOKAWAグループを支える領域｜グループ全体の事業課題を技術で解決する開発エンジニア

勤務地

東京都

• ただいま、28卒エンジニア職ではエントリーを受け付けております。

・採用サイト： https://recruit.dwango.co.jp/

・ドワンゴ採用note： https://note.com/dwango\_hr

エンジニア職をはじめとした各職種のインタビュー記事や新卒研修、オフィスの風景などをご紹介しております！

雇用形態

正社員

エンジニア職／技術の力でKADOKAWAグループを支える領域について

【技術の力でKADOKAWAグループを支える領域】

「ドワンゴを含めたKADOKAWAグループから素敵な作品・プラットフォームを世の中に創出していくために自分たちは何ができるのか」という姿勢を持ち、各事業部やサービス担当者と一緒に考えながら解決策を提案出来る方をお待ちしております。

KADOKAWAグループはグローバルに事業を展開し、ニコニコも国内有数の出力帯域を扱う大きなサービスとなっております。

多彩な事業を展開している強みを生かした幅広いフィールドや挑戦的な環境で自分のスキルを磨き、クリエイターやユーザーの方々と向き合う仕事をしてみたい方は、ぜひご応募ください。

ー 仕事内容 ー

• クラウドエンジニア

『ニコニコ』のクラウド運用で培ったCCoE（Cloud Center of Excellence）としての知見や高トラフィックへの耐性、セキュリティガバナンスといった先進的なノウハウを、出版、映像、ゲームなど多様なKADOKAWAグループ事業へ展開し、AWSの活用を通じた組織の全体最適を行う組織です。

「グローバル・メディアミックス with Technology」戦略を技術力で推進することを目指しながら、インフラとしての技術力はもちろんのこと、事業ドメインごとに異なるビジネスモデルや組織文化を深く洞察し、テクノロジーを武器に事業課題を解決へと導くことが求められます。

＜使用している技術・言語＞

• 言語：Go, TypeScript

• 環境：Amazon Web Services

• その他: AWS Cloud Development Kit (CDK / TypeScript), GitHub

AWSに精通してニコニコの開発を支えたい！ドワンゴのクラウドエンジニアって？新卒入社の先輩社員にインタビュー

https://note.com/dwango\_hr/n/na50250828272

最適なインフラアーキテクチャを目指して！プロジェクトを進める上で意識していることをインフラエンジニアにインタビュー

https://note.com/dwango\_hr/n/nc9d02b8e53e6

• 配信基盤

動画・生放送の配信基盤システムの設計・開発・運用を担当しているチームです。

現在は主に「ニコニコ動画」「ニコニコ生放送」の基盤としてサービスを裏から支え、膨大なリクエストとトラフィックを処理しています。

2025年にシステムの刷新を完了し、現在はさらなるユーザー体験の向上を目指して、低遅延で高品質な生放送配信の追求や安定性の向上、新しい配信技術の検証・導入など、将来を見据えた継続的な改善に取り組んでいます。

また、ニコニコの枠に留まらず、ここで培った高度な配信技術を KADOKAWA グループ全体へ展開し、新たな価値を多くのエンドユーザーの皆様へ届けることを目指しています。

国内有数の大規模トラフィックを扱いながら、動画配信のコア技術に深く触れられる環境です。技術的な難易度が非常に高いからこそ、エンジニアとして挑戦し、大きく成長できる点がこのポジション最大の魅力です。

＜使用している技術・言語＞

• 言語：Go, TypeScript

• インフラ環境：Amazon Web Services, Kubernetes など

• 配信技術・領域：HLS、LL-HLS、RTMP、映像・音声処理 など

ユーザーにより良い視聴体験を！“ニコニコ”の基盤システム新規開発に携わるメンバーインタビュー

https://www.wantedly.com/companies/dwango/post\_articles/466059

• データ分析・基盤

ニコニコをはじめとしたKADOKAWAグループの事業意思決定を推進するため、データ基盤の構築・整備から、現場でのデータ活用支援までを包括的に担っています。

主に以下の2つの業務を行っています。

1．データ基盤の構築とデータモデリング

AWSやSnowflakeを活用し、月1,000人以上が利用する安全で効率的なデータ分析基盤と連携システムを開発・運用しています。

また、収集したデータを活用しやすい形に整理すべく、dbt等を用いたデータモデリングやデータマートの設計・開発も行い、高品質で保守性の高い基盤運用を実現しています。

2．データ分析とデータの民主化支援

データ基盤の上で、事業の意思決定に繋がる分析・可視化（TableauによるBI分析や数値集計）を行います。

さらに、トレーニングやコミュニティ運営などを通じて、現場が自律的にデータを使える環境づくり（データの民主化）を支援し、活用の裾野を広げています。

＜使用している技術・言語＞

• 言語：Python、Scala、SQLなど

• 環境：Snowflake、AWSなど

• その他：GitHub Actions、Datadog、Terraform、dbt、Tableauなど

データプラットフォーム統合プロジェクトの紹介

https://engineering.kdx.co.jp/entry/2021/10/22/164604

クラウドデータウェアハウス(Amazon Redshift)のコスト削減した話

https://engineering.kdx.co.jp/entry/2024/05/13/182719

• 機械学習

Dwango Media Village（以下DMV）とAIサービスの2部署が主に開発を担っています。

1つ目のDMVは機械学習技術において、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、音声処理やゲームAI等の研究開発とサービス応用を行っているチームです。

【DMV】

1. 既存事業の価値を高めるAI/ML技術の研究・開発

ニコニコ動画をはじめとする独自のプロダクト環境を活かし、コメント解析システムやレコメンドエンジンの開発を推進します。

世界的にも稀有な大規模リアルタイムテキストデータを活用し、ユーザー体験の向上およびプラットフォームの進化に直接寄与する研究開発を行える点が、本ポジションの魅力です。

2. 最先端技術を活用した新規事業・サービスの創出

麻雀AI『NAGA』に代表されるような、不完全情報ゲームをはじめとした高難度課題へのAI/ML応用研究を推進します。

単なる理論研究にとどまらず、実際のプロダクトやサービス（牌譜解析サービス等）として社会実装するまでの一連のプロセスに携わることができます。

【AIサービス課】

KADOKAWAにおけるマーケティング4Pの高度な自動化・効率化を推進します。

出版製造流通DXプロジェクト「BEC」における書籍の需要予測システムの開発・運用や、コンテンツ・ユーザー分析に基づく宣伝施策の高度化など様々な領域を担当します。

ライトノベルやコミックスなどの豊富な独自データを活用し、技術とビジネスの双方の視点から事業課題の解決に挑戦できる環境です。

深層学習麻雀AI「NAGA」

https://dmv.nico/ja/articles/mahjong\_ai\_naga/

機械学習システム自体の開発生産性を高めるために！若手機械学習エンジニアにインタビュー

https://note.com/dwango\_hr/n/n8aca2c9e6820

• インフラエンジニア（インフラ基盤）

出版、映像、ゲームなど多様な事業を展開するKADOKAWAグループを技術面から支えるため、全社向け情報システムのITインフラ、および事業活動の中核を担うシステム基盤の設計・構築・運用を担当します。

KADOKAWAグループのビジネスに対する深い理解とテクノロジーを掛け合わせ、オンプレミスとクラウド双方の強みを活かしたハイブリッド環境のもと、課題解決へと導くことが求められるポジションです。

主に以下の3つの業務を行っています。

1. ITサービスの構築・運用

グループの多様な事業展開を支えるため、大規模なITサービスのインフラ構築・運用を行います。

システムの安定稼働や強固なセキュリティガバナンスを担保しつつ、オンプレミスとクラウドを適材適所で組み合わせ、双方のメリットを最大化するサービスインフラの設計・提供を担います。

2. 情報システムのクラウド移行

全社規模で利用される情報システムのクラウド（主にAWS）移行プロジェクトにおいて、インフラ構築を主導します。

オンプレミスからの単なるクラウド移行にとどまらず、既存環境とのシームレスな連携・共存も視野に入れながら、クラウドネイティブな技術を積極的に活用し、スケーラビリティとコストパフォーマンスを両立したモダンなインフラ環境の構築を推進します。

3. ITインフラの運用改善

日々の事業活動を止めないため、ハイブリッドなインフラ環境全体のパフォーマンス改善や、運用フローの自動化・効率化に取り組みます。

最新のテクノロジートレンドを継続的に取り入れながら、ITインフラの側面から事業の付加価値向上に直接寄与できる、エンジニアとしてやりがいのある環境です。

ー 領域紹介 ー

エントリーシート提出の際に、希望の領域を選択いただきます。

※1）希望する領域の併願および応募後の変更は出来ませんのでご応募前に検討をお願いします。

※2）配属は、希望いただいた領域に記載のある事業・業務内容にて優先的に検討いたします。

①～③の領域を選択いただいた場合は配属される職種は確約出来かねます。予めご了承ください。

①ニコニコ事業開発領域

②教育事業開発領域

③電子書籍事業開発領域

④技術の力でKADOKAWAグループを支える領域

• VRサービスの開発に関しましては現在弊社では行っておりませんので、ご応募の際はご注意ください。

• 既にマイページアカウントをお持ちの方は、ログイン後にお進みください。

募集要項

対象者

・2028年3月31日までに4年制大学・短期大学・大学院・高専・専門学校・高等学校を卒業/修了予定の方

・授業+αでプログラミング経験がある方

※職歴の有無に関わらず【2026年3月以降に卒業/修了している既卒の方】もエントリーいただくことが可能です。

求める人物像

・プログラミングが好きな方

・受け身ではなく自らの意思で行動ができる方

・好奇心が旺盛で物事の本質を追求したがる方

・学ぶことや新しい知識を得ることが好きな方

・個人主義ではなく、全体最適を考えチームコミュニケーションを重視できる方

待遇

初任給

【基本給（予定）】

・スペシャリスト枠 本人の経歴や能力を勘案し、個別に判断いたします。

・大学院卒・ポスドク 月給300,000円

・大卒・高専専攻科卒 月給280,000円

・高卒・専門卒・高専卒・短大卒 月給260,000円

※スペシャリスト枠対象者については、最終面接後にオファー面談を実施いたします。

【理論年収】

例：大学院卒の場合 月給300,000円×16か月+テレワーク手当20,000円／月=5,040,000円

※年収の算出にあたっては、年間賞与を見込んだ金額とし、夏季・冬季賞与はそれぞれ基本給の 2ヵ月分として算出しております。

但し、初年度は初回の夏季賞与は算定期間外の為、支給がありませんので、予めご了承ください。

※賞与は、個人の評価、会社の業績により夏季・冬季賞与額が変動いたします。

賞与

・年2回（夏季賞与6月、冬季賞与12月）

査定

・年2回（4月、10月）

諸手当

・テレワーク/在宅勤務手当

※対象者テレワーク対象者に対して、電気代および通信費等並びに就業環境を整える補助を目的とした手当を支給します。

※テレワークは社内規定有、要事前申請/承認。

また原則国内からの勤務、歌舞伎座タワーから100キロ以遠での勤務は社内規定に則り要事前申請/承認。

・通勤手当

公共交通機関を使った通勤経路の定期代もしくは実費相当額を、会社規程に応じて支給します。

※テレワーク対象者は、原則、通勤交通費手当の支給はございません。

ただし、業務指示における出社時の交通費は、会社が認める範囲で別途支給いたします。

・社員寮

本人希望に基づき、当社基準を満たした場合、会社が契約をする賃貸マンションに入寮日より2年間入居できます。

※新卒社員のみ対象。入寮者は、通勤交通費手当は支給対象外となります。

各種保険・年金

・保険：健康保険、雇用保険、労災保険

・年金：厚生年金、確定拠出年金

財産形成制度

・財形貯蓄制度、社員持株制度

就業時間

フレックスタイム制もしくは裁量労働制でご就業いただきます。

※入社後一定期間はフレックスタイム制

・フレックスタイム制：標準労働時間8時間 (コアタイム有)

・裁量労働制：1日8時間のみなし労働制

休日・休暇

完全週休二日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇（慶弔）、リフレッシュ休暇、記念日休暇

選考フロー

①プレエントリー

「エントリー」よりご登録ください。

②エントリーシート提出

③書類選考

④面接参加

面接前に適性検査を受検いただきます。

面接は3回を予定しています。

⑤内々定