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Advisor (m/w/d) Quantitative Solutions - befristet für 2 Jahre -

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Advisor (m/w/d) Quantitative Solutions - befristet für 2 Jahre -

ODDO BHF Solutions

Advisor (m/w/d) Quantitative Solutions - befristet für 2 Jahre -

Skills

PythonJavaC#R

3 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Frankfurt, Germany

Work mode:

Onsite

Published on:

7 August 2026

What they need


  • Datum der ersten Veröffentlichung :

    07/08/2026

  • Ort :

    Deutschland

  • Tätigkeitsfeld :

    Sonstige

  • Vertragsart :

    Festanstellung

  • Standort der Position :

    Frankfurt am Main

Beschreibung des Unternehmens

Die ODDO BHF SE zählt zu den führenden Adressen der unabhängigen Privatbanken Deutschlands. Unsere Kunden sind sehr vermögende Privatanleger, vorwiegend mittelständische Unternehmen sowie institutionelle Investoren. Wir haben uns der professionellen und individuellen Beratung verschrieben. An unsere Mitarbeiter stellen wir die hohe Anforderung, dass sie mit ihrem Arbeitsbeitrag und ihrer Persönlichkeit dieser Maxime entsprechen.

Stellenbeschreibung

Aufgaben

  • Ansprechpartner im Geschäftsbereich Private Wealth Management für den Themenkomplex Strategische Asset Allocation
  • Betreuung und Weiterentwicklung unseres Modells zur strategischen Asset Allocation unter Einbeziehung statistischer und ökonometrischer
  • Modelle (strategische Renditeprognosen, Risikoanalysen, Marktsimulationen, etc.)
  • Weiterentwicklung eines Black-Litterman Optimierungs-Tools um geeignete künstliche neuronale Netze
  • Weiterentwicklung unserer Anwendungen und Tools in enger Zusammenarbeit mit den PWM Facheinheiten
  • Quantitative Analysen von Kapitalmarktdaten sowie internen Datenbeständen
  • Unterstützung bei bankinternen und abteilungsübergreifenden Projekten

Anforderungsprofil

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Masterstudium der Physik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik o.ä., gerne auch mit Promotion, erste Berufserfahrung im quantitativen Finanzdienstleistungsumfeld von Vorteil
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie z.B. C++, C#, Java, Python oder R
  • Gute Kenntnisse in stochastischen Prozessen und der Bewertung von Finanzinstrumenten von Vorteil
  • Gute Englischkenntnisse
  • Interesse an Kaptitalmärkten und hohe Motivation sich selbständig in kapitalmarktspezifische Themen einzuarbeiten
  • Sehr hohe Problemlösungskompetenz kombiniert mit einer selbstständigen und präzisen Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke, insbesondere bei der Vermittlung komplexer Themen an fachfremde Personengruppen

Ansprechpartnerin

Frau Susanne Nöh

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