AI Agent 应用开发工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责：

AI Agent 开发（核心职责）

• 基于大语言模型（LLM）主导设计并开发面向研发与业务场景的智能体应用，包括需求解析、代码生成辅助、文档自动化、知识问答等方向； 2.使用 LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等主流智能体开发框架，设计单智能体与多智能体协同架构，完成工具集成与API生态对接； 3.精通并落地提示词工程（Prompt Engineering）与检索增强生成（RAG）技术，集成函数调用（Function Calling）能力，持续调优智能体的输出质量； 4.对接公司内部系统与数据源，将智能体嵌入现有研发工具链与业务流程，实现端到端的AI系统架构； 5.负责智能体的部署、评测与迭代全流程，重点治理模型幻觉，落实数据安全与权限管控等合规要求，持续优化性能； 6.跟踪大模型与智能体领域的前沿进展，评估Coze、Dify等开发平台及新技术在团队场景中的落地可行性； CI/CD 工作流协助运维
• 协助搭建并维护研发团队的持续集成与持续交付（CI/CD）流水线，基于 GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins 等工具编写流水线脚本； 2.将智能体能力融入CI/CD工作流，构建AI辅助的构建检测、代码评审与发布流程，提升研发效能； 3.协助维护代码仓库管理规范、制品仓库与容器镜像仓库，保障构建产物的版本管理与分发； 4.监控流水线运行状态，排查构建失败问题，优化构建速度与稳定性 软件测试与质量保障； 1.编写与维护自动化测试脚本（单元测试、接口测试、集成测试），覆盖核心业务逻辑与智能体应用的关键功能路径； 2.搭建自动化测试框架（如 pytest），将测试用例接入CI/CD流水线实现持续测试，并设计智能体输出的评测方案； 3.制定测试计划与测试用例，执行功能测试、回归测试与性能测试，输出测试报告与缺陷分析； 4.跟踪缺陷生命周期，与开发团队协作推动问题修复与验证闭环。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化或相关专业； 2.2年以上软件开发及1年以上AI应用开发经验，熟练掌握 Python 编程语言（基本要求），具备扎实的编程基础与代码规范意识； 3.深入理解自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）基本原理，了解Transformer架构与微调（Fine-tuning）技术； 4.精通提示词工程（Prompt Engineering）与检索增强生成（RAG）技术，有实际落地经验； 5.熟悉主流智能体开发框架，如 LangChain（或LangGraph）、LlamaIndex等； 6.了解AI Agent的设计和开发流程，具备智能体架构设计能力（单智能体与多智能体协同）； 7.熟悉 Git 版本控制，了解 CI/CD 基本概念，有使用 Git, Jenkis等类似工具的经验； 8.熟悉至少一种自动化测试框架（如 pytest / unittest），能编写接口与集成测试脚本； 9.具备良好的问题分析与排查能力，兼具技术深度与业务理解力，能跨部门协调推动工作落地； 10.具备优秀的英语听说读写能力； 加分项 1.有 C++ 编程背景，能阅读和维护 C++ 工程代码，理解 CMake / Makefile 构建工具链； 2.了解机器学习与深度学习的核心算法及主流框架（TensorFlow / PyTorch），有大模型微调实战经验； 3.使用过 Coze、Dify 等智能体开发平台，有低代码/零代码Agent搭建经验； 4.有多智能体协同系统设计经验，熟悉工具集成与API生态对接； 5.有幻觉治理、模型评测、安全合规（数据安全、权限管控）等工程化实战经验； 6.有 Docker / Kubernetes 容器化部署经验，熟悉 Linux 系统与 Shell 脚本编程； 7.有机电行业或工业自动化领域软件开发经验，了解 PLC / 嵌入式 / 实时系统等场景； 8.有开源项目贡献或技术博客输出习惯。