AI Analyst/Engineer (Multi-Agent Systems)

Задачи:

• Проектирование AI Workflow для автоматизации бизнес-процессов.
• Разработка логики взаимодействия AI-агентов.
• Формирование требований для AI-продуктов и агентных систем.
• Описание цепочек обработки данных, принятия решений и эскалаций.
• Проектирование процессов с использованием LLM, RAG и внешних инструментов.
• Участие в создании мультиагентных решений для бизнес-задач.
• Подготовка функциональных спецификаций для реализации AI Workflow в платформах n8n, LangFlow, Flowise и аналогичных системах.

Требования к предыдущему опыту

• Опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или процессным аналитиком.
• Понимание принципов workflow-систем, BPM, task management, approval flow.
• Умение описывать процессы в структурированном виде.
• Навыки сбора и формализации требований.
• Опыт подготовки технической и функциональной документации.
• Понимание ролей, статусов, прав доступа, событий и условий переходов.
• Умение работать с Jira, Confluence, Miro, Draw.io или аналогичными инструментами.
• Базовое понимание API, интеграций и структуры данных будет плюсом.
• Опыт работы с low-code/no-code платформами.
• Опыт проектирования workflow для банковских, antifraud, AML, compliance или ITSM-систем.
• Знание BPMN/UML.
• Опыт внедрения AI-помощников и корпоративных AI-агентов.
• Опыт проектирования мультиагентных систем.
• Понимание принципов оценки качества AI-решений (evaluation, observability, tracing).
• Python – начальный\средний уровень
• SQL – средний+ уровень

Понимание концепций:

• AI Agents
• Multi-Agent Systems
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Tool Calling
• MCP (Model Context Protocol)
• Prompt Engineering
• Agentic Workflow
• Human-in-the-Loop процессы