AI算法部署高级软件工程师

该职位来源于猎聘 职位描述： 1、负责智驾 / 大模型端到端部署落地，包括模型导出、量化、编译、部署、验证全流程，覆盖感知、端到端大模型等主流场景，保障模型功能可用、性能达标； 2. 负责核心客户的技术支持工作，包括部分现场驻场支持、需求对接、问题定位与闭环解决，保障客户项目交付节点，提升客户满意度； 3. 负责 Model Zoo 算法库建设与维护，扩展主流智驾及大模型，构建标准化模型适配流程，沉淀可复用的模型部署与优化方案； 4. 与编译器、算子开发团队协同，同步客户模型部署中的性能卡点、算子需求，推动底层优化，打通端到端交付闭环； 5. 负责客户项目技术文档、部署手册、交付报告撰写，沉淀客户项目实践，支撑团队技术资产建设； 配合销售、AE 团队完成客户技术交流、方案宣讲、POC 演示等工作，支撑客户定点项目推进 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化等相关专业，3 年及以上 AI 模型部署、客户技术支持相关工作经验； 2. 精通 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，熟悉 PTQ/QAT 量化、模型剪枝、蒸馏等模型优化技术，有大模型 / 智驾模型量化优化实战经验； 3. 熟悉 GPU/NPU/AI 芯片模型部署全流程，有 TensorRT/QNN 等使用经验，能独立完成主流模型的端到端部署与性能优化； 4. 具备良好的问题定位与解决能力，能独立排查并解决模型部署、现场运行中的各类技术问题； 5. 具备优秀的客户沟通能力、服务意识与抗压能力，能适应客户项目异地驻场需求，推动客户需求与问题闭环； 6. 有强烈的责任心与自驱力，良好的跨团队协同能力，能配合项目节奏完成交付任务。 加分项 1. 有智驾 NOA、大模型推理服务落地、车规级项目交付经验者优先； 2. 有头部智驾、车企客户项目支持经验者优先； 3. 有 AI 编译器、算子开发底层技术基础者优先； 4. 有技术方案宣讲、客户 POC 演示经验者优先。