质培AI数据/大模型应用实习生

职位来源于实习僧。

岗位职责 1. 负责日常业务数据的收集、筛选、整理、核对与归档工作，完成标准化数据台账搭建，保障业务数据完整、准确、可追溯，为后续模型优化、业务复盘提供可靠数据支撑。 2. 参与培训质检基础流程优化工作，通过手动落地+自动化思路，协助完成基础流程的自动化落地、执行与校验，提升工作效率。 3. 负责智能质检系统的样本打标工作，按照标准化规则完成质检数据分类、标注、校准，严格把控打标精度，保障大模型训练、迭代的样本质量。 4. 承接质检违规、用户投诉类Case的复盘研判、责任判定及二次打标工作，梳理Case问题类型、违规原因及判责依据，沉淀标准化判标规则。 5. 协助团队参与Agent技能、大模型应用落地与基础建设工作，配合完成大模型场景测试、能力调优、功能落地验证，跟进模型应用过程中的问题收集与整理。 6. 配合团队完成日常质检复盘、数据汇总、文档沉淀等辅助工作，持续优化质检流程与数据标准。 任职要求 1. 本科及以上在读学生，计算机、人工智能、数据科学、统计学等相关专业优先，有无相关实习经验均可。 2. 对Agent技能、大模型应用与落地建设有基础认知和浓厚兴趣，了解大模型基础应用逻辑、AI数据标注、模型迭代基本流程者优先。 3. 具备良好的数据敏感度，擅长数据整理、信息梳理，做事细心严谨、认真负责，抗压能力强，能够保质保量完成打标、判责、数据核对等重复性精细化工作。 4. 逻辑思维清晰，具备独立研判问题的能力，可快速理解业务质检规则、判责标准，高效完成各类投诉、违规Case的判定与标注工作。 5. 熟练使用Office办公软件，Excel数据处理能力熟练，具备基础自动化思维，愿意主动思考流程优化方法。 6. 工作积极主动、责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作意识，服从团队工作安排。 岗位优势 1. 核心业务实操：深度参与大模型、Agent智能应用的落地建设，接触AI质检全流程业务，积累一线AI数据运营、模型落地实战经验。 2. 能力提升全面：兼顾数据处理、规则梳理、模型应用、问题复盘多维度工作，快速提升精细化工作能力和AI业务认知。 3. 团队氛围轻松：一对一指导，上手门槛友好，无冗余打杂工作，实习内容干货满满，可开具正规实习证明。 4. 适合长期发展：岗位贴合AI大模型、智能质检热门赛道，为后续求职AI运营、模型产品、数据运营等岗位积累核心项目经历。

职位薪资：

200-250/天

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