算法研发总监（工业AI）

该职位来源于猎聘 工作职责： 1、 领导时序数据分析与建模（如温度、低频振动、转速、流量），包括异常检测、分类和预测； 2、 提供针对流程、半导体、船舶行业的技术选型建议，同时要与产品经理、销售等其他部门不同角色对接，从业务、市场、商业角度上考虑，确保解决方案符合业务需求和技术先进性； 3、 推动新技术调研，保持公司在工业AI领域的先进地位，例如探索LSTM、AE、ARIMA等时序预测模型； 4、 设计和部署故障预测算法，保障产品质量和性能，如使用SVM、ANN、GBDT、随机森林、lightGBM等机器学习方法； 5、 规划知识产权策略，保护公司创新成果，特别是在故障预测方向上的专利布局； 6、 根据组织业务目标与技能需求，建设算法研发团队；识别团队成员的能力或技能不足，发现后主动辅导、协助团队成员成长; 7、 协助销售和技术方案咨询，支持市场推广和客户交流，提供专业的技术指导。 任职要求： 1、 计算机科学、数学、自动化或相关领域硕士及以上学历； 2、 至少5年基于时序数据（如温度、压力、流量）的算法研发经验，有流程制造背景优先； 3、 精通机器学习（线性回归、主成分分析）、深度学习（YOLO、mobilenet、GAN）方法，具备信号处理（傅里叶变换、MFCC、EMD）和多模态数据分析技能； 4、 熟练使用python编写机器学习、深度学习算法，掌握常用的python机器学习、深度学习算法包，如sklearn，pytorch，tensorflow，keras等 5、 有成功的算法工程化项目经验，熟悉利用GPU提升算法运行效率； 6、 拥有出色的技术管理能力和产品意识，能够识别和规避项目风险，确保数据驱动建模的成功实施。