AI产品经理-助理级

该职位来源于猎聘 【岗位职责 (Key Responsibilities)】 1. 需求梳理与 Backlog 细化管理（40%）

• 需求转化与 PRD 撰写：协助主 PO 收集集团各业务部门对大模型 API / Token 的接入需求，将抽象的业务/技术诉求转化为高质量的 PRD、User Story 及 User Acceptance Criteria（验收标准）。
• 功能规格跟进：跟进模型网关核心功能（如 OpenAI 标准接口兼容、多模型平滑 Fallback 降级、流式敏感词过滤、前缀 KV 缓存策略等）的研发与测试进度。 2. FinOps 成本分析与配额治理（25%）
• 用量与成本看板：负责 Token 消耗数据的统计与分析，搭建并维护按部门、项目、应用及模型维度的 Token 账单与使用效率看板。
• 配额与限流策略配置：协助设计并执行各租户的 TPM（每分钟 Token 数）/ RPM（每分钟请求数）限流规则、硬/软预算熔断策略及策略审核。
• 降本效果挖掘：分析网关语义缓存（Semantic Cache）与前缀缓存（Prefix Cache）的命中率，配合算法工程师挖掘模型语义路由（将简单请求路由至轻量小模型）的降本空间，定期输出 FinOps 分析报告。 3. 用户支持与开发者生态构建（20%）
• 开放平台文档维护：负责 Token Hub 开发者 Portal 开放文档的撰写与更新（包含 API 快速接入指南、SDK 调优手册、安全规范、错误码字典及实践案例）。
• 租户接入与工单响应：作为业务部门接入 Token Hub 的服务接口，解答内部开发者关于 API 密钥申请、配额扩容、接口报错及延迟排查的日常咨询。 4. 质量门禁与跨团队协同（15%）
• 与 SRE/网关运维团队协同，跟进网关 P99 延迟、吞吐量（Tokens/s）及 Availability（可用性）等 SLA 指标。
• 与安全合规团队对接，跟进流式 PII 隐私数据脱敏、反 Prompt 注入（Anti-Injection）护栏策略在 Token Hub 上的配置与验证。 【任职要求 (Qualifications)】 1. 教育与经验背景
• 计算机科学、软件工程、信息管理、数据分析等相关专业本科及以上学历。
• 1-3 年 互联网 / 企业级 PaaS / API 网关 / AI 中台 / 云计算相关产品经理（或产品助理）经验；或极其优秀的 AI 方向工科硕士应届生。 2. 专业知识与技术理解力
• AI & API 认知：熟悉大语言模型（LLM）的基本工作原理，熟练掌握 OpenAI API 规范、流式传输（SSE/WebSocket）、Token 计算机制及系统 Prompt 的基本结构。
• 网关与架构概念：理解 API 网关的基本功能（鉴权、限流、熔断、路由、负载均衡、缓存）。
• 数据与产品基本功：熟练使用 SQL、Excel/Python 进行数据提取与可视化处理；熟练掌握 Jira、Confluence、Axure/Figma 等产品工具，能独立绘制高质量的数据流图与原型图。 3. 软性能力
• 极强的沟通协调能力：善于在“懂技术的网关工程师”与“懂业务的应用开发者”之间充当翻译官。
• 严谨的数据敏感度：对成本、并发数、延迟（TTFT）、失败率等量化指标有高度的职业敏感度。
• 强烈的责任心与服务意识：愿意沉下心做细致的文档整理、用量核算与开发者支持工作。 【加分项 (Preferred Qualifications)】 1. 有 Kong、APISIX、Envoy、Istio 等开源 API 网关或云厂商云原生网关的产品/使用经验者优先。 2. 了解 MCP（Model Context Protocol） 协议、语义路由（Semantic Router）、Vector DB 缓存或大模型 Guardrails（安全护栏）者优先。 3. 自己动手（Hands-on）调用过大模型 API、写过 Python 脚本或组装过 LangChain/Dify/Coze 工作流者优先。 4. 有云厂商 / 大型企业 FinOps（云财务管理） 计费系统搭建或成本治理经验者优先。