AI开发见习生

该职位来源于猎聘 岗位职责 1、智能体应用开发：参与公司内大模型（LLM）应用的算法落地。负责智能体（Agent）核心逻辑的编码与调试，基于ReAct等架构实现任务规划、工具调用及多轮对话等基础功能，协助解决或优化业务问题。 2、Skills/Tools功能开发：根据业务需求，开发并封装大模型所需的各种技能（Skills/Tools）。负责编写接口调用代码，打通API与内部数据查询链路，确保数据流的连通与基础操作的顺畅执行。 3、模型部署与系统集成：参与AI算法的技术方案设计，利用Ollama、vLLM、Transformers等工具进行模型的高性能部署。负责将第三方API及内部业务系统接入大模型，利用Model Context Protocol (MCP) 协议集成外部数据源，构建动态上下文。 4、数据与平台建设：负责模型训练及测试数据的清洗、管理与优化；同时参与公司AI相关平台的开发、测试与运维工作，确保算法的有效实施。 5、技术探索与赋能：跟踪学术界和工业界的前沿研究成果（特别是Agent、RAG及多模态方向），参与集团AI赋能的相关宣传与内部培训工作，完成部门内其他相关事项。 任职资格 1、教育背景：27届或28届本科生，计算机科学、人工智能、信息类等相关专业优先。 2、编程能力：熟练掌握Python；熟悉Node.js或有相关代码经验者加分。 3、框架与工具： 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）者优先。 熟悉Transformers、Ollama、vLLM等大模型推理与部署工具，有实际模型部署经验者优先。 4、核心知识储备： 大模型基础：理解LLM基础原理，包括注意力机制、Tokenization等基础概念。 智能体架构：深入理解大模型工作原理及Agent架构（如ReAct、Planning），熟悉工具调用机制。 5、技能开发：具备Agent Skills开发经验，能够独立创建Skill包，编写清晰的SKILL.md文档及配套脚本。 加分项：对AI技术（特别是AIGC和LLM领域）有强烈热情，具备优秀的问题解决能力和快速学习能力，有相关项目背景或竞赛经验者优先。