AI应用工程师

该职位来源于猎聘 工作内容： 1、熟悉RAG技术体系并有实际项目经验，理解文档解析与切分、Embedding、向量检索、Reranker等关键技术及效果优化方法。 2、熟悉Agent及AI工作流开发，有LangChain、LangGraph、Dify等相关框架或平台的实际使用经验。 3、具备本地大模型部署能力，熟悉Linux、Docker，使用过Ollama、vLLM、Transformers等相关技术，能够完成模型及AI服务的部署。 4、熟悉MySQL、PostgreSQL等数据库，具备AI应用与企业现有业务系统、数据库及API集成的能力。 5、具备较强的业务理解和工程落地能力，能够将实际业务需求转化为AI技术方案并推动上线，而非仅停留在Demo或模型调用层面。 6、加分项：有企业级大模型项目落地经验；有采购、预算、合同、工程项目等企业业务场景经验；有模型微调、模型评测、RAG优化、多模态等项目经验。 7、负责公司大模型AI应用的技术方案设计与开发落地，围绕EPC项目管理的业务场景，完成从需求分析、技术验证、开发测试到上线运行。 8、负责AI基础平台建设，包括本地大模型部署与调用、模型服务、知识库/RAG、Agent、工作流、向量数据库等基础能力建设。 9、负责企业知识库及RAG应用开发，完成文档处理、Embedding、检索、Rerank等链路设计，并持续优化检索及生成效果。 10、负责Agent及AI工作流开发，实现大模型与公司业务系统、数据库及内部接口的集成，支持数据分析、风险识别、智能问答、辅助审批等应用。 11、负责大模型技术选型、部署及效果评测，持续优化模型准确性、稳定性和推理性能。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备良好的软件开发及独立解决问题能力。 2、熟练掌握Python，具备后端开发能力，熟悉FastAPI、Flask等开发框架，能够独立完成AI应用及接口开发。 3、有实际LLM应用项目经验，熟悉Agent、Skill、WorkFlow、MCP等智能体开发技术。