AI产品经理

该职位来源于猎聘 负责将客户公司业务逻辑与前沿 AI 技术深度融合。不同于传统产品经理，你将聚焦于企业专有能力（Skill、MCP、Agent）的建模与开发。你不仅需要具备硬核的技术拆解能力，更需具备优秀的产品规划与项目落地能力，确保 AI 应用从 Demo 走向生产线，真正解决业务痛点并实现价值内化。

岗位职责： 产品规划与需求降噪：

• 负责 AI 应用的路线图（Roadmap）规划，从业务频率、技术可行性及 ROI 维度对需求进行优先级排序。
• 抽象业务共性，规划可复用的原子化能力库（专有 Skill 与 MCP），避免重复造轮子。
• 企业专有能力建模：
• 深入业务场景，将复杂的医药合规、研发分析等逻辑重构成高效的 Multi-Agent 协作体系。
• 定义企业专有 Skill（工具/插件） 与 MCP（模型上下文协议） 规范，打通 AI 与内部业务系统（ERP/MES/研发系统）的交互通路。
• 闭环交付与项目落地：
• 主导 AI 项目从 POC（概念验证）→ MVP（最小可行性产品）→ 生产上线 的全生命周期管理。
• 设计 AI 产品的容错机制与人工反馈闭环，处理 AI 幻觉带来的业务风险，确保产品在真实场景下的可用性。
• 评测体系与效能调优：
• 构建闭环的 AI 效果评估系统（利用 Ragas 等量化工具），针对专有 Skill 调用准确率、MCP 召回率及 Agent 推理链进行严苛评测与持续迭代。
• 前沿技术转化与内化：
• 追踪并验证 OpenClaw、多模态等新技术在医药场景的适用性，将外部高价值分析需求内化为公司自有的 AI 数字资产。 任职资格 1.硬性条件：
• 学历专业: 本科及以上，计算机/数学/信息管理相关专业优先
• 工作经验: 3-5 年B 端/SaaS 产品经理经验，有至少主导过 2 个以上非问答类（涉及复杂逻辑编排）的 AI 应用落地全流程。
• 核心能力（必须掌握）

Ai 产品能力

• 理解 RAG/Agent/Multi-Agent 的工作原理和产品化路径
• 能够设计 Prompt 测试框架和效果评估指标
• 熟练掌握 SQL，具备 Python 基础，能利用 Cursor/Antigravity/Qoder 等 AI 编程工具快速构建原型，能通过数据分析洞察问题。
• 精通 Dify、百炼或同类开发平台，具备设计高复杂度、多分支 Workflow 的实战能力。
• 理解 AI 局限性，能设计合理的用户交互以平衡 AI 的概率性输出。
• 项目管理:
• 熟悉敏捷开发流程，能使用 Jira等项目管理工具
• 能独立推动跨部门协作，解决资源冲突 3.软性素质
• 同理心强： 能站在业务和用户角度思考问题 - 逻辑严密： 面对复杂问题能梳理出清晰的解法
• 抗压能力强： 能在节奏快、变化多的环境中稳定输出
• 沟通高效： 能把技术问题翻译成业务语言
• 优先考虑/加分项 - 在 LangChain/Dify 等开源社区活跃，有 GitHub 开源项目或个人技术博客（产品方向）。
• 能独立使用 Python/FastAPI 编写简易后端逻辑，熟悉 PostgreSQL、Redis、Elasticsearch 等后端技术
• 熟悉生物医药行业数字化痛点(GXP、电子批记录等领域)。
• 能直接研读最新的 AI 技术论文或官方英文文档。