AI科研工程实习生

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 本地大模型落地：协助开源大模型本地私有化部署、量化适配与调试，参与RAG知识库搭建、模型微调与性能优化。 2. 飞书AI生态开发：对接飞书开放平台API，完成功能调试与二次开发，实现办公、科研管理场景的AI自动化赋能。 3. 智能Agent开发：基于主流AI框架，搭建、迭代科研专属智能Agent，实现智能问答、任务管理、文献整理等自动化能力。 4. 项目迭代与调研：负责AI功能测试、问题排查与文档整理，跟进前沿技术，优化AI管理工具链路。 任职要求： 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业在读（大二至研二优先），可稳定实习3个月及以上，长期实习优先。 2. 具备扎实Python基础，熟悉代码调试与接口开发，有基本工程化思维。 3. 了解大模型、RAG、智能Agent基础原理，有相关项目实践经历者优先。 4. 主动性强、责任心足，具备良好的学习能力与团队协作意识，愿意深耕AI落地场景。 加分技能（非硬性）：熟悉大模型部署微调、RAG、LangChain/Dify等框架；有飞书API开发、Docker/Linux运维、AI科创项目经验优先。 福利与收获： 1. 硬核实战经验：全程参与完整AI落地项目，从模型部署、框架开发到系统落地全链路实操，告别纸上谈兵，积累可写入简历的核心项目成果。 2. 专业导师指导：高校科研团队导师一对一带队，耐心答疑指导，助力夯实AI工程能力、梳理技术体系。 3. 官方实习证明：实习结束可开具正规高校科研团队实习证明，表现优异者可获得导师推荐信、科研实践成果背书，助力升学、求职、科创加分。 4. 自由成长氛围：无内卷、无琐碎杂活，专注技术研发与项目落地，弹性工作安排，尊重个人成长节奏。 5. 长期发展机会：优秀实习生可续聘长期参与科研项目，优先参与团队科创竞赛、论文撰写、项目申报等工作。