ケモインフォマティクス/AI研究員

ケモインフォマティクスおよびAI・データサイエンスを中核的専門性とし、創薬研究で生み出される多様かつ大規模なデータを活用してヒット探索、分子設計および研究意志決定を加速できる人財を募集します。データ駆動型創薬研究の推進および研究生産性向上に貢献いただきます。

【業務内容】

・ケモインフォマティクス手法を活用したヒット探索、リード最適化および化合物設計支援

・創薬研究で創出される大規模データの解析および研究意志決定支援

・機械学習、深層学習、生成AI等を活用した予測モデル・解析技術の開発および研究応用

・化学系研究者、生物系研究者等との協働によるデータ駆動型創薬研究の推進

・電子実験ノート等の研究データ活用による研究効率化および研究基盤高度化

・グローバル研究拠点および外部パートナーとの連携によるデータサイエンス領域の研究戦略立案および研究推進

【必須（MUST）】

・ケモインフォマティクス、データサイエンス、AI・機械学習等のいずれかの専門知識および実務経験

・Python等のプログラミング言語を用いたデータ解析およびモデル構築経験

・創薬研究におけるデータ解析・モデリングおよび研究意思決定支援経験

・化学系研究者、生物系研究者等との協働による研究推進経験

・英語によるコミュニケーション能力（海外研究拠点・外部パートナーとの協働が可能なレベル）

・専門領域の知見を活用し、創薬研究の課題設定や研究戦略の検討に主体的に関与した経験

【歓迎（WANT）】

・バーチャルスクリーニング、分子設計等のケモインフォマティクス研究経験

・社内外の大規模実験データの解析によるヒット探索経験

・電子実験ノートや化学反応データを活用した研究効率化、反応予測、合成経路設計等の経験

・タンパク質構造予測・解析に関する研究経験

・計算環境を含めたITインフラ構築経験