AI项目及供应链管理专员

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 业务需求调研：深度访谈项目、采购、供应链、物流、生产团队，梳理现有业务痛点，输出标准化业务需求清单，识别可通过 AI 赋能的场景（进度预测、风险预警、供需预测、物流调度、数据分析等）。 2. AI 系统方案对接：联合内部 IT 团队或外部开发服务商，将项目‑供应链‑物流的业务需求转化为 AI 系统开发需求文档，推动三大模块一体化打通，实现数据互通。 3. 项目落地推进：跟进 AI 系统开发、测试、上线全流程；组织跨部门评审、UAT 用户验收测试，协调解决实施过程中项目、供应链、物流之间的业务冲突与数据孤岛问题。 4. 系统上线运营与迭代：负责 AI 系统上线后的用户培训、问题收集，持续收集业务反馈，输出优化迭代方案，不断提升系统使用率与业务价值。 5. 数据分析与成效追踪：跟踪 AI 系统落地后的效率指标，输出落地效果报告，挖掘更多 AI 应用场景，持续拓展系统在零部件订单、交付、库存、物流等领域的应用边界。 6. 制度流程建设：配套 AI 新系统，梳理、更新项目管理、供应链、物流相关数字化流程、操作规范。 7. 跨部门协同：作为业务侧对接 AI 系统的核心接口人，联动生产、质量、采购、仓储物流、项目管理团队，保障一体化 AI 系统平稳运行。 基本要求： 1. 硕士及以上学历，供应链管理、物流管理、工业工程、项目管理、智能制造、计算机信息管理等相关专业； 2. 2‑4 年汽车零部件制造行业项目管理 / 供应链 / 物流运营 / 数字化实施相关工作经验；有 AI 系统、ERP、PLM、供应链平台落地经验优先； 3. 熟悉汽车零部件企业项目全生命周期管理流程，熟悉供应链计划、采购、库存管理、厂内物流、发货物流等核心业务； 4. 具备清晰的业务需求拆解能力，能够撰写需求规格说明书、项目推进文档； 5. 优秀跨部门沟通协调能力，较强项目推进与问题解决能力，结果导向； 6. 逻辑思维强，擅长打通多业务模块，解决跨域数据孤岛问题，主动学习 AI 新技术，愿意探索制造业数字化创新场景； 7. 抗压能力强，多任务并行管理。 优先加分项： 1. 了解大模型、AI 数据分析、预测类系统在制造业供应链、项目管理中的应用；不需要精通代码开发； 2. 有 PMP、供应链相关证书优先； 3. 有车企 / Tier1 零部件企业数字化系统实施、AI 项目落地经验； 4. 具备基础 SQL、数据分析能力。