智能网联汽车AI方向博士后

该职位来源于猎聘 国家智能网联汽车创新中心，建有博士后科研工作站，与高校流动站联合培养博士后。我们专注于汽车行业研发工具与研发平台建设，正在研究利用大模型、知识库、Agent、Skill 及 MCP 等技术，为汽车研发、测试与智能网联业务增加智能化能力。 博士后在站期间将获得工作站与高校合作导师的联合指导，承担具有明确科研目标与工程落地价值的课题，出站成果同时面向学术评价与产业应用。 可结合个人专长选择或自拟研究课题方向。 方向一、汽车研发领域大模型与知识工程：领域知识库构建、文档解析与知识抽取、知识切分与向量化检索、知识图谱与大模型融合的 RAG 架构及效果优化； 方向二、智能体（Agent）技术：面向典型汽车研发/测试场景的任务规划、工具调用、工作流编排、多智能体协作与结果评估； 方向三、模型与工具的连接技术：MCP Server/Client 开发，AI 与现有研发工具、测试平台、企业系统的接口适配与联调； 方向四、AI 研发平台工程化：AI 平台后端服务与管理界面、评测体系与数据闭环； 方向五、智能网联数据与算法：车路云数据挖掘、自动驾驶/智能网联场景的 AI 算法研究与原型验证。 岗位职责 1. 独立承担或牵头博士后研究课题，完成从开题、中期考核到出站考核的全流程科研工作； 2. 设计并验证面向汽车智能网联场景的 AI 技术方案（大模型、RAG、Agent、Skill、MCP 等），完成原型开发与工程化落地； 3. 以第一作者（或第一发明人）身份产出高水平科研成果，包括 SCI/EI 检索论文、发明专利、软件著作权等，满足出站考核要求； 4. 牵头或参与国家级、省部级科研项目的申报与实施，参与行业技术标准、研究报告的编制； 5. 调研大模型、RAG、Agent、MCP 等前沿技术动态，形成技术调研报告并推动关键技术在业务场景中落地应用； 6. 指导团队内实习生及初级研发人员，参与技术方案评审与知识沉淀。 任职要求 1.已获得计算机、人工智能、自动化、车辆工程、电子信息、软件工程等相关专业博士学位（应届博士毕业生须按期取得学位证书），或获得博士学位不超过 3 年； 2.年龄不超过 35 周岁，身体健康，能够全脱产在站从事博士后研究工作（在站 2 年）； 3.具备独立开展科研工作的能力，在大模型、RAG、Agent、知识工程、智能软件或智能网联汽车等方向有扎实的研究积累，以第一作者发表过高水平学术论文者优先； 4.至少精通 Python、TypeScript/JavaScript、Java 等一种开发语言，具备完整的算法实现、系统开发与实验评测能力； 5.熟悉 LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Dify 等 AI 应用框架，或 MCP、向量数据库、Embedding、知识图谱等技术者优先； 6.主持或参与过国家级/省部级科研项目，或具备汽车研发、汽车测试、诊断、总线、SOA、研发工具链等工程背景者优先； 7.具备良好的中英文文献阅读能力、论文写作能力与技术报告撰写能力。