AI 应用全栈开发工程师

该职位来源于猎聘 # AI 应用全栈开发工程师（航空内部业务） 动手能力要强。岗位需求真正做过项目、遇到问题能自己排查的人。 候选人要能讲清楚RAG的具体细节，比如怎么切分、怎么做混合检索、用了什么embedding和重排模型、向量维度是多少。熟悉PDF库和向量维度 能自己搭环境和部署。岗位需要在GCP/AWS上写Dockerfile部署服务，也要能做本地部署、配置环境、安装组件。只会调用API或者主要靠问AI出方案的人不合适。 有复杂文档处理经验。PDF文字绕图、无框表格、图片嵌文字这类场景的实际经验 ## 岗位简介 中高级全栈开发，**侧重后端**，面向航空内部业务场景（飞机组装、维修、检测、交付），仅开发内部系统，无对外商业项目。负责 RAG、知识库、知识图谱、文档结构化、AI Agent 等大模型应用落地。团队由 PM、PO、架构师、开发、测试组成。要求 3–4 年 AI 实战项目经验，英语可作为工作语言。 ## 岗位职责 1. 基于飞机组装、维修、检测、交付等航空内部业务需求，设计并开发 AI 应用系统，服务内部用户，不承接外部商业项目。 2. 全栈参与项目实施，以后端开发为主，负责 RAG、企业知识库、知识图谱、文档结构化、AI Agent、大模型应用的方案设计与工程落地。 3. 大模型接入与部署：对接欧洲云端 Gemini 模型完成 API 开发；实现开源大模型本地部署、环境配置、组件安装。所有模型及服务上线前必须完成公司安全检测与认证。 4. 云服务部署：在 GCP/AWS 环境编写 Dockerfile，使用 Docker 打包并部署服务；负责应用运行维护与故障排查。 5. 使用 Python 及相关类库开发，独立定位、解决项目落地中的各类工程问题，输出技术方案与接口文档。 6. 严格遵守航空信息安全要求，仅使用白名单内工具和框架；硬件与底层物理环境由其他团队负责，无需从零搭建底层硬件设施。 7. 协同 PM、PO、架构师、测试团队，参与需求评审、方案设计、迭代开发、联调验证，持续优化 AI 应用效果与系统稳定性。 ## 任职要求 1. **3–4 年 AI 应用开发实战经验**，中高级，具备全栈能力，偏后端；英语可作为工作语言，能够参与跨国协作。 2. 拥有 RAG、知识库、知识图谱、文档结构化、AI Agent 真实项目落地经验，具备 hands-on 实操能力，可独立排查工程问题。 3. 熟练 Python 及 AI 相关类库；掌握 Docker，可自行编写 Dockerfile，有 GCP/AWS 服务部署经验；具备开源大模型本地部署、环境调试经验。 4. 有云端大模型 API 对接经验，Gemini 接入项目经验优先。 5. 具备较强信息安全意识，遵守高安全等级业务管控规则，按白名单选用工具、框架。 6. 加分项：航空 / 高端装备制造行业背景，了解飞机组装、维修、检测、交付业务流程。 ## 猎头筛选要点 - 硬性门槛：3–4 年 AI 落地项目经验，英语流利；**必须是项目实操经历，纯方案、调研类候选人不考虑** - 技术校验：同时具备云端大模型 API 对接 + 开源模型本地部署经验；能手写 Dockerfile，GCP/AWS+Docker 部署经验 - 业务属性：项目均为企业内部系统，不对外做商业交付 - 范围边界：不用负责底层硬件搭建；航空业务安全零容忍，工具框架受白名单管控 ## 搜索关键词 AI 全栈开发，大模型应用开发，RAG，知识库，知识图谱，文档结构化，AI Agent，Gemini API，Docker，Dockerfile，GCP，AWS，Python，本地大模型部署，航空 AI