【ソフトウェアディベロップメントオフィス】AIエンジニア

カテゴリー

デジタルイノベーションオフィス

職種

スペシャリスト職

キーワード

#3 AI・データインテリジェンス

配属部署

• デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス

「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

仕事内容

生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアを募集します。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。

【職務詳細】
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）
・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決
・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整
・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成
・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策
・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定

• 本ポジションの魅力

・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。
・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。
・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。
・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。
・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。
・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。

• 募集背景

生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。個別のPoCから、複数のシステム・部門・パートナーを巻き込んだ本番サービスへ移行する中で、全体を見渡して技術判断を担い、実装と品質の面でもチームを牽引できる人材が必要となりました。アーキテクチャ設計から実装リードまでを担い、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただくAIエンジニアを募集します。

必須スキル

【必須（MUST）】
・Pythonによる本番サービスの開発経験（FastAPI等によるAPI設計・実装を含む）
・LLM・生成AI（OpenAI API、Gemini、Claude、Llama等）を組み込んだアプリケーションの設計・開発経験
・クラウド（GCP、AWS、Azure等）上でのシステム設計・構築経験
・テスト設計、CI/CD構築などの品質担保の経験
・技術選定や設計方針について、関係者に説明し合意形成を行った経験
・チームまたは複数名の開発において、技術的なリードを担った経験（コードレビュー、タスク設計、技術指導など）

【歓迎（WANT）】
・生成AIサービス全体のアーキテクチャ設計経験
・RAG、AIエージェント（LangGraph、ADK等）、function callingを用いた業務システム構築経験
・プロンプトの最適化・チューニング、評価・テスト手法（評価セット、回帰テスト等）の整備経験
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなど、LLM特有のリスクへの対策経験
・MLOps／LLMOps基盤の設計・構築経験
・各種クラウドでの設計・運用経験
・コンテナ技術を用いたデプロイ・運用経験
・データ分析、統計的仮説検定、機械学習モデルの構築・評価などのデータサイエンス・統計の知識と実務経験
・データ基盤（データウェアハウス、データレイク、ETL等）やデータパイプラインの設計・構築などのデータエンジニアリング経験
・外部ベンダー・パートナーと連携した技術推進の経験
・金融・決済など高セキュリティ領域でのシステム開発経験
・メンバーの育成、メンタリングの経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績

【求める人物像】
・個別技術にとどまらず、全体最適の視点で設計を考え、自らも手を動かして実装できる方
・新しい技術を自ら検証したうえで、事業価値とリスクを踏まえて判断できる方
・AI、データ、インフラなど領域をまたぐ幅広い知識を持ち、学び続けられる方
・LLM特有の不確実性やリスクを踏まえ、評価・テスト・セキュリティ対策で品質を担保しようとする方
・社内外の関係者と技術で信頼関係を築き、調整を前に進められる方
・後進の育成や、技術ナレッジの共有・標準化に意欲のある方
・金融・社会インフラ領域でAIを安全に実装することにやりがいを感じる方

休日/休暇

・（原則）週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始（12月30日～1月3日）
・有給休暇

• 初年度、最高14日（入社日に応じて変動）
• 次年度以降、20日

・特別休暇（慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など）

給与情報

・想定年収：600万円～1,500万円
・賃金形態：月給制
・月額基本給：300,000円～900,000円
・固定時間外手当：69,440円～128,440円
・賞与：年1回（6月）
・所定時間外労働：有（時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給）
※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外

待遇/福利厚生

・雇用形態：正社員（期間の定め：無）
・試用期間：有（6ヶ月）※期間中、労働条件の変更なし
・社会保険：健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改：年1回（7月）
・通勤手当：会社規定に基づき支給 など

勤務時間

・所定労働時間：7時間30分（休憩60分）
・フレックスタイム制：有（コアタイムなし）

選考プロセス

書類選考面接（2回）内定

※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書（原本）
②直近お勤め先の在籍証明書（原本）
③源泉徴収票（原本）又は直近一カ月の給与明細写し

キャリア採用比率

正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度 70％
2024年度 52％
2025年度 55%
最終更新日：2026年6月30日

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勤務地

豊洲セイルパーク, 大阪本社, 薬院拠点