高级AI算法架构

该职位来源于猎聘 岗位职责：

• 岗位核心定位 聚焦SoC全场景解决方案落地，主导端侧AI技术在座舱的落地、Agentic OS产品规划与量产迭代，衔接芯片硬件能力、车载OS、端侧大模型、座舱应用生态，为汽车客户输出高竞争力、可量产、可迭代的一站式解决方案，支撑公司下一代AI原生座舱产品战略落地。 2.岗位职责 2.1.解决方案搭建与落地
• 负责智能座舱芯片整体解决方案设计，能够结合公司芯片CPU、GPU算力、内存带宽、NPU性能、硬件架构特性等，针对客户需求，输出包括多屏多摄像头交互、车载影音娱乐、仪表座舱一体化等软硬件解决方案。
• 加分项：有AI BOX解决方案经验，能够输出座舱+AI BOX融合方案。 2.2.端侧AI座舱技术落地
• 主导端侧大模型轻量化部署、座舱多模态AI交互（语音、视觉、手势、情感交互）、场景化AI智能服务的方案落地；
• 主导优化芯片NPU算力调度、端侧AI推理加速、功耗平衡、车规级稳定性适配，实现AI能力座舱规模化量产落地。 2.3.Agentic OS产品规划与研发推进
• 负责公司Agentic OS（智能体操作系统） 的产品定义、架构设计、技术路线规划与落地推进；
• 结合车载场景特性，设计车载AI智能体协作机制、自主决策、场景主动服务、跨应用智能联动、端边云协同架构，搭建适配座舱SoC的Agentic OS技术底座；
• 完成从技术预研、原型验证、客户试点到量产落地的全流程推进，打造AI原生座舱OS核心竞争力。 2.4.技术预研与行业赋能
• 跟踪智能座舱、车载端侧AI、车载Agent、智能座舱操作系统的行业技术趋势、标杆产品方案（AIOS、车载智能体架构、端侧大模型座舱适配方案）；
• 牵头关键技术预研、难点攻关，沉淀标准化解决方案库和技术专利，搭建公司AI座舱解决方案技术壁垒；
• 牵头智能座舱各类知识库文档梳理，建设智能座舱知识库。 岗位要求： 3.1.学历与工作经验要求
• 硕士及以上学历，电子信息、计算机、软件工程、车辆工程等相关专业；
• 10年以上智能座舱行业工作经验，5年以上座舱芯片解决方案整体设计与量产落地经验，熟悉主流车载座舱芯片平台方案；
• 有端侧AI车载落地、车载OS定制开发、AI Agent/智能体系统预研落地相关项目经验者优先，有头部芯片厂、车厂Tier1座舱解决方案专家经验者优先。 3.2. 专业能力要求
• 熟悉智能座舱整体技术架构及座舱芯片SoC架构、CPU/NPU/GPU算力特性、车载总线、多屏显示、音视频编解码、车规级软硬件标准，熟练掌握座舱从硬件适配、系统移植、应用适配到量产交付的全流程方案设计；
• 精通Linux/Android/ 虚拟化等智能座舱基础软件技术栈，有座舱级基础软件的架构设计、落地优化经验；
• 具备扎实的端侧AI落地能力，熟悉车载端侧AI技术，包括轻量化大模型部署、NPU推理优化、端侧AI算力调度、多模态算法座舱适配方案，具备量产级端侧AI座舱项目落地经验；
• 熟悉Agentic OS核心技术与车载应用场景，了解Agentic OS产品规划、架构设计、技术路线，能够独立推进下一代智能座舱OS预研与落地；
• 具备完整的解决方案能力，能够独立完成大型座舱芯片项目的需求拆解、方案架构设计、风险评估、落地规划等；
• 熟悉车载行业规范，了解车规级功能安全、信息安全、OTA升级、车载软件合规要求，熟悉智能座舱行业主流技术方案与竞品动态。 3.3. 其他要求
• 具备极强的技术前瞻性，深刻理解“AI+OS”驱动的智能座舱技术迭代趋势，能够提前布局Agentic OS、端侧AI座舱核心技术；
• 具备优秀的跨部门协同能力、项目推进能力，能够联动软硬件、算法、测试、市场团队完成产品落地；
• 逻辑清晰、抗压能力强，具备专家级技术判断力和问题攻坚能力，具备良好的团队赋能意识。