AI農作物生育画像解析システム開発エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】

農業生産者向けに提供される農作物の生育管理システムにおいて、画像解析AIの開発を担当していただきます。

現在、圃場に設置された定点カメラや作業時に撮影した画像を使用し、農作物の生育状態を記録しています。

しかし、葉の広がりや生育のばらつきなどを担当者が目視で確認しており、複数圃場の状態を継続的に比較することが難しい状況です。

本プロジェクトでは、撮影画像から農作物の領域を抽出し、葉の被覆率や生育状態の変化を数値化する画像解析モデルを開発します。

PythonとPyTorchを使用したAIモデル開発を中心に、画像前処理、セグメンテーションモデルの学習、推論結果の評価、時系列比較に必要なデータ生成などを担当していただきます。

また、撮影時間や天候による画像条件の違いを考慮し、解析精度の安定化にも取り組んでいただきます。

■ 業務内容

・Pythonを使用した画像解析AIの開発

・圃場カメラ画像の収集、前処理

・OpenCVを使用した画像補正、ノイズ除去

・農作物領域のアノテーションデータ整備

・PyTorchを使用したセグメンテーションモデルの学習

・葉の被覆率、生育指標の算出処理

・撮影条件別のモデル精度評価

・生育状態の時系列比較用データ生成

・推論結果の誤差分析、モデル改善

・評価結果、技術検証資料の作成

アピールポイント:

・農業分野における画像解析AIの開発に携われる

・PythonとPyTorchを使用したモデル開発経験を積める

・セグメンテーション技術を活用した画像解析に取り組める

・実環境で撮影された画像を使用した精度改善を経験できる

・農作物の生育管理を支えるAIシステム開発に関われる

求める人材:

■ 必須スキル

・Pythonを使用したAI、機械学習開発経験2年以上

・PyTorchまたはTensorFlowを使用したモデル開発経験

・画像認識、画像解析モデルの開発経験

・OpenCVなどを使用した画像処理経験

・モデル評価、精度改善の経験

■ 歓迎スキル

・画像セグメンテーションモデルの開発経験

・U-Net、DeepLabなどの利用経験

・アノテーションデータの整備経験

・画像の色補正、照明条件の補正経験

・時系列画像データの分析経験

・モデルの推論処理最適化経験

・農業、環境モニタリング関連データの分析経験

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒460-0003

愛知県名古屋市中区錦1丁目17-13 名興ビルディング2F

アクセス:

• 地下鉄東山線・鶴舞線「伏見駅」：徒歩約3〜4分（9番出口などが便利です）
• 地下鉄桜通線「国際センター駅」：徒歩約9分
• 地下鉄桜通線・鶴舞線「丸の内駅」：徒歩約11分

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 700,000円 - 900,000円 月給