AI Coding工程师

岗位职责

1、聚焦AI辅助编程全流程落地，为公司研究、探讨并输出一套可在团队内落地的AI Coding实施方案，全程指导方案落地执行，以“AI先行”为核心思维，依托大语言模型（LLM）、AI编程工具及Agent开发框架，破解团队AI编程落地中的认知、技能、流程、文化等鸿沟，沉淀AI Coding工程化方法论，推动团队开发效能提升，衔接算法与业务需求，打造可复用的AI编程解决方案，适配2026年Agentic AI与Vibe Coding领域技术发展趋势。

2、主导公司AI Coding/AI产品文档落地方案的整体研究、探讨与设计，结合行业最佳实践（如Spec-Driven/TDD开发模式），破解团队AI编程落地中的认知、技能、流程、文化四大鸿沟，制定方案落地的整体规划、实施步骤与量化目标。

3、结合公司业务场景，应对高并发、高可用等技术挑战，设计全面的AI Coding落地方案，并负责方案的整体迭代优化与全程指导落地。

4、具备技术预研与创新能力，持续跟踪AI Coding领域前沿技术及行业落地案例，推动技术落地与团队技术迭代，负责方案整体设计、迭代优化及全程指导落地。

任职要求

1、精通Python、Java/Go中的至少两种编程语言，具备深厚的软件架构设计能力，熟悉分布式系统、微服务架构，能应对高并发、高可用场景的技术挑战，能结合公司业务场景设计全面的AI Coding落地方案。

2、精通Claude Code等AI编程工具的高阶应用，具备Sub-agents编排、CLAUDE.md配置能力，有大规模遗留代码库AI化重构经验，能结合行业最佳实践优化方案中的工具应用模块。

3、具备完整的AI智能体（Agent）开发落地经验，精通LangChain、LangGraph、AutoGen等Agent开发框架，能独立设计复杂多智能体协作架构，将AI智能体深度融入落地方案，提升方案自动化水平。

4、深入理解大语言模型原理，熟练掌握RAG、Function Calling等核心技术，具备大语言模型应用层开发与优化的丰富经验，能解决方案落地过程中高复杂度的AI编程技术难题，确保方案的可行性与先进性。

5、具备跨团队协作与项目管理能力，能协调跨部门资源，推动AI Coding方案在团队内全面落地。

加分项

1、有AI Agent/多智能体协作编程的实践经验，或参与过AI辅助编程工具的二次开发，有AI Coding落地方案设计、优化或指导实施的相关经验。

2、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备模型微调、量化优化经验，能为方案中的模型适配提供技术支撑。

3、有技术布道、团队培训或AI Coding方法论沉淀经验，能高效开展方案落地相关培训与指导工作，助力方案快速落地。

4、关注AI Coding领域前沿动态，有个人技术博客、开源项目或相关技术分享成果，熟悉行业AI Coding落地最佳实践，能为方案设计提供参考。

5、有AI Coding相关技术专利、开源项目贡献或技术博客者优先。

6、有完整的AI Coding团队落地方案设计与指导经验者优先。