豆包AI大模型音乐数据专家 - Data语音

职位描述 团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。

1、负责音乐大模型数据构建，设计各技术方案下各阶段数据方案与策略，建设专业、敏捷的流程&标准，管理高效高质的数据生产Pipeline，有效提升技术预研/业务落地效果；

2、负责音乐大模型评测体系建设，设计模型优化敏感、业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；

3、深度理解音乐业务及市场动态，设计与业务目标适贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；

4、推动跨团队合作，理解上游需求并统筹下游人力，负责项目资源的协调与组织，与算法/产品进行良好沟通，确保项目团队协同工作，推动音乐新技术方案不断在业务落地。

职位要求 1、本科及以上学历，音乐知识储备丰富，对音乐相关专业知识有深入了解；对某几类曲风有深入的研究，作曲与作曲技术理论、电子音乐或音乐制作专业优先；

2、3年以上数据/领域专家工作经验，较强的分析和沟通能力，擅长使用各类评估手段定位模型问题，从数据和领域专业视角提出改进方案；

3、热爱音乐，关注音乐热点，对音乐相关资讯和产品有一定了解；熟练使用Cubase，Logic等宿主软件及Sibelius、Finale等打谱软件，对音源有较广的接触；

4、有音乐大模型数据&评测任务设计相关的科研或工作经历者优先，有音乐专业研究经历者/论文发表者优先。