AI Developer (44220)

Chcete stavať AI agentov, ktorí reálne automatizujú procesy? Menší interný AI tím v automotive prostredí v Bratislave posilní AI Developer zameraný na vývoj AI agentov a automatizáciu procesov pomocou Microsoft nástrojov a Claude . Pozícia zahŕňa návrh, vývoj a nasadenie riešení vrátane automatizácií v Power Automate . Požadované sú praktické skúsenosti s vývojom AI agentov, Pythonom , využívaním LLM cez API a frameworkami ako LangChain či LangGraph .

🚀 Projekt

• vývoj AI agentov a riešení na automatizáciu procesov
• tvorba automatizácií pomocou Power Automate a súvisiacich nástrojov
• zapojenie do celého životného cyklu riešenia – od návrhu cez vývoj až po nasadenie a overenie funkčnosti
• spolupráca s interným AI tímom a navrhovanie vhodných technických riešení

🎯 Skills

• praktické skúsenosti s vývojom AI agentov a automatizáciou procesov, doložené konkrétnymi projektmi
• dobrá znalosť Pythonu – aplikačná logika, práca s dátami, API integrácie a automatizácie
• využívanie LLM cez API (Claude, Azure OpenAI alebo OpenAI) a výber vhodného modelu podľa zadania
• skúsenosť s aspoň jedným frameworkom na tvorbu AI aplikácií alebo agentov (LangChain, LangGraph, LlamaIndex alebo ekvivalent)
• prompt engineering, štruktúrované výstupy a tool/function calling
• Power Automate a tvorba automatizovaných workflowov, orientácia v Microsoft Power Platform a Copilot Studio
• prepájanie AI riešení s internými systémami cez REST API, konektory a webhooky, práca s JSON a autentifikáciou
• testovanie a vyhodnocovanie kvality AI výstupov, riešenie chybových stavov a logovanie
• základy bezpečnosti AI riešení – ochrana citlivých dát, riadenie prístupov a bezpečné vykonávanie akcií agentom
• samostatnosť pri návrhu a dodaní riešenia, Git a spolupráca s biznisom aj technickým tímom
• angličtina B2

💡 Nice to have

• RAG, spracovanie dokumentov, embeddings a vektorové vyhľadávanie
• Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Qdrant alebo FAISS
• Microsoft Azure – Azure Functions, Key Vault, monitoring aplikácií
• pokročilý Copilot Studio, vlastné konektory a integrácie s Microsoft 365, SharePoint, Teams alebo Dataverse
• backendové služby cez FastAPI alebo podobný framework
• SQL a relačné databázy
• Docker, CI/CD a prevádzka AI aplikácií
• MCP, orchestrácia viacerých agentov a workflowy s ľudským schvaľovaním
• monitoring agentov, sledovanie nákladov a optimalizácia latencie či spotreby tokenov
• schopnosť posúdiť, kedy použiť AI agenta, klasickú automatizáciu alebo ich kombináciu