AI Engineer (Full Stack Engineering), AIエンジニア（フルスタックエンジニアリング）

AIエンジニア（フルスタックエンジニアリング）

ポジション

AIエンジニア（フルスタックエンジニアリング）

部門

メットライフ生命、テクノロジー部門

職務概要

AIエンジニア（フルスタックエンジニアリング）は、AIを前提としたエンジニアリングモデルを活用し、最新のクラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、テスト、デプロイ、保守を担います。フルスタック開発の実務力に加え、開発初期段階でのアーキテクチャ設計や仕様策定、AIコーディングアシスタントの責任ある活用、品質・セキュリティ・信頼性・本番稼働を見据えた開発への主体的な取り組みが求められます。

主な職務内容

• ディスカバリー、要件定義、設計、開発、テスト、デプロイ、運用、継続的改善まで、AIを活用したエンジニアリングプラクティスを
• 推進する。
• ビジネス成果を、明確な技術仕様、アーキテクチャ上の判断、非機能要件、設計メモ、受入基準に落とし込む。
• セキュアで拡張性・回復性・可観測性が高く、保守しやすいフルスタックソリューションを構築する。
• AIを責任ある形で活用し、エンジニアリング生産性とソフトウェアデリバリー品質の向上に貢献する。
• プロダクト、アーキテクチャ、セキュリティ、オペレーション、ビジネス各チームと連携し、方向性のそろった成果創出を推進する。
• インシデント対応、自動化、簡素化、継続的改善の活動を支援する。

応募資格

• コンピューターサイエンス、エンジニアリング、情報技術、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験。
• 最新のフルスタック、API、データ、クラウド技術を用いたエンタープライズアプリケーション開発経験3年以上。
• AI支援型ソフトウェアデリバリー、GitHub Enterprise、GitHub Copilotの実務経験。
• Azure AI Foundry、Copilot SDK、Semantic Kernel、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションパターンの知識・経験があれば尚可。
• Agile、DevOps、CI/CD、自動テスト、APIファースト開発、ドメイン駆動設計、シフトレフト型の品質・セキュリティプラクティスに関する十分な理解。
• 要件、設計意図、制約条件、トレードオフ、成果を、人とAI支援プラットフォームの双方に対して明確に伝えられるコミュニケーション力。

主な技術スタック

• AI & Developer Productivity: GitHub Enterprise, GitHub Copilot, Azure AI Foundry, Microsoft Copilot ecosystem, Copilot SDK, Semantic Kernel, AI agents, RAG, LLM patterns.
• Cloud & Architecture: Microsoft Azure, cloud-native architecture, microservices, APIs, containers/Kubernetes, event-driven architecture, observability.
• Delivery & Engineering: Azure DevOps, Git, CI/CD, automated testing, SonarQube, secure coding, infrastructure as code, Agile, DDD, API-first, ADRs, NFRs.
• Development & Operations: Java, Spring Boot, ReactJS, HTML, JavaScript, mobile frameworks, SQL/NoSQL, authentication/authorization, API management, Veracode, Azure AppInsights, Elastic, logging and monitoring.