AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance)

Zespół Digital&IPA w PwC Polska liczy blisko 500 osób. Odpowiadamy za projekty w obszarze IT dla polskich i międzynarodowych klientów. Realizujemy wiele zadań. Od projektowania, budowania i implementacji poprzez opracowanie specyfikacji funkcjonalnej, analizę danych w systemach źródłowych po definiowanie wymagań biznesowych, wsparcie w testach i tworzenie aplikacji mobilnych. W ramach działu świadczymy usługi doradcze w obszarze IT, głównie dla instytucji z sektora finansowego z Polski i zagranicy.

Do naszego zespołu poszukujemy:

AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) Twoja przyszła rola:

• projektowanie i wdrażanie nowoczesnych aplikacji,
• współtworzenie wydajnej architektury rozwiązań,
• tworzenie czytelnej i łatwej w utrzymaniu dokumentacji projektowej,
• udział we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w rozwiązywaniu problemów,
• prezentowanie rozwiązań oraz ich implementacji klientom,
• kreatywne podejście do tworzenia rozwiązań na każdym etapie cyklu projektowego,
• wsparcie i mentoring młodszych programistów w zespole.

Profil kandydata:

• wykształcenie wyższe w zakresie informatyki lub pokrewne,
• około 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku,
• zaawansowana znajomość Pythona oraz doświadczenie w SDLC (min. 6 lat),
• znajomość platform chmurowych: AWS, Azure lub GCP,
• doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL,
• dogłębne zrozumienie LLM-ów: transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji API,
• biegłość w prompt engineering oraz narzędziach orkiestracji LLM-ów (np. LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI),
• ekspertyza w zakresie wzorców projektowych agentic AI,
• doświadczenie w tworzeniu, ulepszaniu oraz ewaluacji systemów RAG,
• znajomość najnowszych trendów i standardów w obszarze AI,
• wysokie umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie, znajomość standardów kodowania i dobrych praktyk,
• doświadczenie w code review, debugowaniu, testowaniu oraz pracy z systemami kontroli wersji,
• znajomość CI/CD oraz narzędzi automatyzacji (GitHub, Azure DevOps, Docker, Kubernetes),
• doświadczenie w konteneryzacji rozwiązań AI i ich wdrażaniu w środowiskach korporacyjnych,
• umiejętność integracji logowania, monitoringu oraz systemów alertów,
• dobre zrozumienie skalowania aplikacji webowych, doświadczenie w przetwarzaniu asynchronicznym oraz wielowątkowości,
• umiejętność rozwiązywania problemów w oparciu o myślenie systemowe i tzw. first principles,
• zdolność projektowania skalowalnych, odpornych i bezpiecznych systemów,
• doświadczenie w projektowaniu API, architekturach zdarzeniowych, mikroserwisach, serverless i kontenerach,
• znajomość wzorców integracji enterprise (messaging, pub/sub, event sourcing),
• wiedza z zakresu IAM, RBAC, zarządzania sekretami oraz bezpieczeństwa sieci (VPC, firewalle),
• doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych oraz systemów przetwarzających duże wolumeny danych.

Dołączając do nas zyskujesz:

• ciekawe i ambitne projekty - brak rutyny i powtarzalności działań,
• elastyczne godziny pracy,
• możliwość realizowania międzynarodowych projektów,
• możliwość pracy zdalnej,
• doskonałą atmosferę pracy, w tym m. in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe, hackathony,
• atmosferę pracy możliwie najbardziej zbliżoną do start-upu w ramach dużej korporacji.

Jak wygląda proces rekrutacji?

• zaaplikuj,
• porozmawiaj telefonicznie z Rekruterem,
• poznajmy się lepiej podczas rozmowy rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: pl_[email protected]. Uprzejmie informujemy, że mail nie służy do wysyłania CV.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.

MC1