AI Model R&D Engineer

AI模型研發工程師

【公司簡介】

Bachelier Technology 聚焦於金融科技、衍生品系統和 AI 工程化應用。我們的團隊成員匯聚了來自國際投行、金融工程、機構證券技術以及 AI 產品化的資深專家。

公司深耕收益互換、估值清算、風控合規、客戶門戶和智能運營等核心場景，具備從業務建模、系統架構、數據治理到交付運維的完整實施能力。我們致力於為金融機構在香港及跨境業務環境下，打造可審計、可配置、可持續升級的現代化系統建設方案。

【崗位職責】

1、模型研發與落地：負責大語言模型（LLM）、機器學習及深度學習模型在金融科技場景（如智能運營、風控合規、客戶門戶等）中的研發、微調、訓練與工程化落地。

2、AI 工程化與系統集成：推動 AI 能力與衍生品系統、估值清算及風控合規等業務場景的深度融合，構建高可用、可擴展的 AI 服務架構。

3、數據治理與提示詞工程：結合公司數據治理體系，參與高質量金融數據清洗、特徵工程及知識庫（RAG/Agent）建設，優化模型輸出精準度。

4、跨境與合規支持：針對香港及跨境業務環境，確保 AI 模型及應用的可審計性、安全性與合規性要求。

5、前沿技術探索：跟進全球 AI 與金融科技前沿技術發展，持續探索 AI 在機構證券與衍生品領域的創新應用。

【任職要求】

1、教育背景：統招本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、機器學習、軟件工程、統計學或數學等相關專業優先。

2、專業技能：

1）扎實的機器學習/深度學習理論基礎，熟悉主流開源大模型（如 Transformer 家族、LLaMA 等）的架構、微調（LoRA/QLoRA）及 RAG/Agent 應用開發。

2）精通 Python 等主流開發語言，熟練掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度學習框架，具備良好的工程實現與代碼規範能力。

3）熟悉向量數據庫、大模型部署優化（如 vLLM、TensorRT-LLM 等）及 API 服務封裝。

4）行業經驗：具備 3 年以上 AI 研發經驗，有大模型落地、AI 工程化（LLMOps）或智能系統建設經驗者優先；具備金融科技行業背景者更佳。

3、加分項：

1）擁有國際投行、头部互聯網大廠 AI 團隊或金融科技獨角獸背景。

2）熟悉金融衍生品、風控合規或智能運營等業務場景。

3）熟悉香港或跨境金融市場的數據合規與監管要求。

4、軟性素質：具備良好的邏輯思維能力、問題拆解能力和跨團隊溝通協作精神，抗壓能力強，對前沿 AI 技術充滿熱情。