西门子 数据与人工智能中心中国研发部 西门子数据与人工智能研发部 - 工业 AI 世界模型测评 Pipeline 实习生北京(可远程灵活办公)

技术方向: 世界模型测评 / 仿真环境集成 / 自动化测试 / Agent 开发

工作内容

面向能源、工业控制及楼宇等场景,参与时序模型与世界模型的能力评测工作,探索其在仿真环境中的建模、预测与控制能力。

集成工业控制和楼宇领域的仿真环境,完善模型与仿真环境之间的数据交互、实验运行及评测接口。

设计和撰写测试用例,参考机器人世界模型相关研究中的评测思路与指标,系统评估模型的短期预测、长时序 rollout、控制相关能力、泛化能力及鲁棒性等。

参与测试 Pipeline 的自动化开发,包括实验配置、测试任务执行、指标计算、结果汇总、回归测试及问题校验等工作。

参与测试 Pipeline Agent 的开发,使 Agent 能够辅助完成测试用例生成、实验配置以及测试用例、配置、结果和评测流程的自动校验。

职位要求

计算机/自动化/人工智能/控制以及相关专业的在读硕士或博士。

具备扎实的编程与工程基本功,熟悉 Python,能够在 Linux 命令行环境下工作,熟悉 Git、Docker 等开发工具。

熟悉强化学习的基本理论,对时序建模、世界模型或模型评测有一定了解。

有使用 AI 编程工具或大模型辅助进行代码开发、问题分析和日常工作的经验。

做事认真负责,重视细节和结果正确性,能够耐心处理测试用例、实验配置、结果校验等较为繁琐的工作。

能连续实习三个月以上,每周不少于四天的工作量。

优先项: 有时序模型、强化学习、世界模型、仿真环境、能源/工业控制/楼宇控制、自动化测试或 Agent 相关项目经历者优先;有相关论文经历者优先。

薪资待遇面议