机器学习研究科学家-AI4Science方向

该职位来源于猎聘 你将负责： 1.开发和应用前沿的深度学习模型，以推动化学和材料科学创新； 2.设计、开发和维护以化学和材料数据为中心的机器学习 pipeline，包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练和评估等环节； 3.与云端和软件工程师密切合作，设计和实施以化学和材料为核心的数据基础架构与工作流程； 4.与公司内部的商业和技术团队合作，理解业务需求，并将机器学习技术应用于解决实际问题，推动商业价值实现； 5.紧跟机器学习领域的前沿进展，并将最新的研究成果应用于实际项目中，不断提升团队的技术水平。 我们需要你： 1.拥有相关领域的硕士及以上学位（化学、计算机科学、材料科学等），并具备深度学习相关经验； 2.精通至少一种深度学习框架，例如 TensorFlow, PyTorch等，并具备丰富的模型开发经验； 3.理解机器学习算法和理论，特别是深度学习领域，例如图神经网络 (GNNs), 循环神经网络 (RNNs), 卷积神经网络 (CNNs) 等； 4.具有较强的编程能力，精通Python或C++，具备出色的算法开发和实现能力； 5.对数据有较强敏感性，具备对数据进行清洗、预处理和特征工程的经验，并能从中提取有效信息。 加分项： 1.了解化学和材料科学。有分子、蛋白质或材料相关的机器学习经验者优先； 2.熟悉云计算平台 (例如 AWS, Azure, GCP) 和容器化技术 (例如 Docker, Kubernetes)； 3.具备大型软件项目开发经验，熟悉版本控制系统 (例如 Git) 和代码测试流程； 4.具有在初创公司内工作经验者优先。