AI_FDE

该职位来源于猎聘 需要英语流利 1. 业务理解与需求翻译 深入客户现场通过访谈、调研、流程梳理等方式，精准识别客户的模糊痛点 将业务需求转化为具体可执行的AI工作流和技术架构方案 理解业务数据模型（如计费逻辑、SKU价格体系、成本分摊、采购策略等），能从数据层反推前端展示需求 2. 技术架构与方案设计 主导React前端架构设计，制定组件库规范与设计系统 设计前后端接口契约，协同后端（Python）和数据层（云原生数仓）团队定义API数据结构 选型并落地数据可视化方案（ECharts/Recharts/企业BI工具嵌入等） 根据客户云环境（Azure/GCP/AWS/阿里云）设计适配的前端部署架构 3. AI Agent系统集成 理解并对接Agentic Platform架构（LLM + Tool Service + Knowledge Service），将业务方案作为Agent应用集成进企业AI平台 实现与Model Hub的交互，支持多LLM提供商（OpenAI、Anthropic、Qwen等）的前端适配 集成Tool Service（MCP协议、RAG检索结果展示、代码执行输出渲染） 对接Knowledge Service，完成向量检索状态、文件上传与Embedding进度等UX设计 构建Agent交互界面（Chain-of-Thought UI、Agent协作状态、Memory上下文管理） 实现流式输出（SSE/WebSocket）、多轮对话、Markdown/富文本渲染 4. 部署与DevOps 在客户云平台上完成前端应用的部署（静态托管/容器化等） 建立CI/CD流水线（GitHub Actions等），实现自动化构建、测试与发布 制定多环境（Dev/UAT/Prod）配置管理与发布策略 5. 规范与质量 制定并推行前端开发规范（代码风格、Git工作流、Code Review标准） 主导前端性能优化（首屏加载、数据大屏渲染性能） 6. 客户管理与项目推进 作为技术侧对接人，向客户高层（CXO级别）汇报技术方案与项目进展 在客户多部门目标冲突时，推动项目落地，管理客户预期与范围蔓延 协调内部数据/AI/后端团队，确保跨层级的方案一致性