ユームテクノロジージャパン株式会社
インダストリーリーダー/金融業界/企業の人材/研修をAIで変革/国内メガバンクや大手証券Gへ提案/営業(法人向け)/東京都/正社員
Skills
14 days ago
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Contract type:
Permanent
Work mode:
Remote
Published on:
13 October 2026
What they need
応募資格について
【必須資格・経験】
- 大手企業に対し、多層的なステークホルダーを巻き込み、長期的な信頼関係を構築しながら
大規模・複雑な案件をクローズした実績。
- 既存の枠組みに頼らず、自ら「勝てる戦略」を立て、周囲を巻き込んで解決まで導ける力。
- 銀行・証券業界における確かな実務経験(以下のいずれか):
・銀行・証券会社または関連企業における「教育・研修・人材開発」の企画・運用を通じ
・現場の課題解決に直結する成果を出した経験。
- 銀行・証券業界(メガバンク、大手証券グループ、地方銀行など)に向けたソリューション営業
・または同業界特化のコンサルティングにおいて、トップパフォーマーとしての圧倒的な実績を有すること。
【歓迎資格・経験】
歓迎スキル
AI・テクノロジーへの熱量: 技術的なスキルの有無以上に、AIがビジネスをどう変えるかというビジョンを持ち、常に最新動向を自ら収集・考察できる方。
グローバルな環境への適応力: グローバル企業での実務経験、または多様な文化やスピード感の中でビジネスを推進した経験。
SaaS、ITサービス、または組織開発支援の領域でのビジネス経験。
求める人物像
オーナーシップ: 「自分がこの業界の未来を創る」という気概を持ち、自ら戦略を考え抜ける方。
知的好奇心: AIなどの最先端テクノロジーと、伝統的な業界文化を掛け合わせ、新しい価値を創るプロセスを楽しめる方。
誠実さとタフネス: 成果に対してストイックであると同時に、顧客やチームに対して誠実に向き合い、変化をチャンスとして楽しめる方。
____________________
仕事内容
インダストリーリーダー(金融業界)【企業の人材/研修をAIで変革/国内メガバンクや大手証券Gへ提案
【仕事内容】
銀行・証券業界特化型組織のリーダーとして、戦略立案からハイタッチな顧客深耕、チームビルディングまでをリードしていただきます。
【業務詳細】銀行・証券業界の戦略遂行:
マーケット責任者の視座で独自の成長目標を設定し、予算・リソース配分を主導して市場シェア拡大を推進します。
- 大手企業向けハイタッチセールス:
大手企業の経営・決裁層と関係を深めて複雑な課題を特定。AIによる抜本的な解決策(生産性向上や専門知識の形式知化など)を提案し
合意形成を導きます。
- 業界特化型ナレッジの蓄積・展開:
業界特有の商習慣や課題から成功事例を創出。マーケティングや営業部門と連携し、業界内での圧倒的なプレゼンスを構築します。
- 組織マネジメントとスケール化:
営業・CS・マーケティング等のメンバーを「業界軸」で束ねてチームを牽引します。将来的な組織拡大を見据え、採用や育成にも携わります。
【雇用形態】
正社員
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待遇面(給与・福利厚生など)
【年収・給与】
1500万円~2500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【待遇・福利厚生】
・MacBook/iPhoneなど業務に必要なデバイスを貸与・リモートワーク制度・シェアオフィスラウンジにて無料のドリンク&スナックサービス有・健康診断(年1回)・副業可(事前申請制)・スタンディングデスク対応・オフィスおかん(おかず一品100円で購入可能)・社内カフェバー設置(大阪のみ)・社内イベント(全社合宿、キックオフ、懇親会)・拠点ごとの交流ランチ・アフタヌーンティー開催(月各1回・会社費用負担)・グローバルCEOオフィスアワー
【勤務地】
新宿区
【勤務時間】
0:00~0:00/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日/完全週休二日制(土日祝)・夏季休暇・年末年始休暇
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選考について
【選考プロセス】
書類選考 適性試験 1次面接 2次面接 最終面接
会社情報
【事業内容・会社の特長】
【ラーニングビジネスの最新トレンド「マイクロラーニング」の先駆者、「UMU」の日本法人】
SaaS領域において、AIを利用したラーニングプラットフォーム「UMU(ユー・エム・ユー)」を販売する会社です。
UMUは、よくある「学習ツール」の一つとして誤った認識をされてしまっていますが、ただの学習ツールではありません。
人々の学びを根本から変えることによって社会全体の課題解決をも導きうる画期的なプラットフォームです。
AIの力で一人一人に合わせた最適な学習を実現し、学習者の能力を高めていくことができる上、
トレーニングを行うための人員や教材、時間のロスをなくし、効率よくトレーニングを行うことができます。
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