社内AI開発エンジニア【IFS-IT】

募集要項 Job Description

• 社内AI開発エンジニア【IFS-IT】

職務内容 Roles and Responsibilities 【ポジション概要】

Product & Innovation (P&I) チームは、最新のクラウド技術やAIを活用し、社内の業務課題解決につながるプロダクトの企画・開発・提供をしています。

本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、生成AIやAI Agentを活用した社内向け業務アプリケーション・業務支援ソリューションの設計、開発、改善を担っていただきます。

PoCや技術検証を起点に、業務に定着するプロダクトづくりを重視しており、課題の発見、要件整理、技術選定、設計、実装、品質管理、運用、改善、効果検証まで一気通貫で関わることができます。

【具体的な業務内容】

• 生成AI、RAG、AIエージェント等を活用した業務アプリケーション・業務支援ソリューションの企画、設計、開発、運用改善
• 業務部門との対話を通じた現場課題の把握、要件整理、ROI評価、AI活用の適否を含む技術選定
• PoC・技術検証の実施、および本番導入を前提としたシステムアーキテクチャ設計、実装、テスト、品質管理
• 導入後の利用定着、効果検証、改善サイクルの推進を通じたプロダクトの継続的な改善
• 共通基盤・共通部品の整備、AI開発ツールの活用、開発プロセス改善、ナレッジ共有によるチーム全体の生産性向上

【ポジションの魅力】

• 生成AI、RAG、AIエージェントなどの最新技術を活用し、業務部門と密に連携しながら、課題設定から設計・実装・改善・効果創出まで一気通貫で関わることで、PoCで終わらない、実務に定着する社内プロダクトを作ることができます。
• 社内ITの立場から、長期的な視点でテーマに継続的に取り組みながら、技術の深化と業務への定着の両方をリードできます。
• 最新のAI技術を、一定の裁量を持って自由に調査・検証できる環境があります。そこで得た知見は、将来の業務ニーズに応えるための技術ストックとして蓄積されます。
• AIコーディングツールやAIエージェントを開発実務に取り入れ、要件整理、実装、テスト、改善など開発サイクル全体の生産性向上に取り組んでいます。AI活用を前提とした開発プロセスに進化させていける環境です。
• PwCでは全社員がCopilotや対話型AIアシスタント「ChatPwC」を日常的に利用しており、「なぜAIを使うのか」ではなく、「どの業務にどう活用するか」という具体的な議論から始められる環境です。
• リモートワークを活用した柔軟な働き方や、Macbook貸与(希望制)、技術試験の費用負担など、技術検証やプロダクト開発に取り組める環境を用意しています。

【部門からのメッセージ】

P&Iチームが目指しているのは、AIを使うこと自体ではなく、AIを活用して社内業務に具体的な価値を生み出すことです。

私たちは、最新技術をいち早く取り入れながらも、PoCで終わらせず、実際に使われ続けるプロダクトとして定着させることを重視しています。

そのため、エンジニアには実装に加えて、業務課題の理解、技術選定、ユーザー体験、運用性、将来的な横展開まで見据えてプロダクトづくりを推進していただくことを期待しています。

生成AIやAI Agentの活用領域は非常に広く、社内にはまだ多くの可能性があります。新しい技術を試しながら、価値につながる形に落とし込みたい方には、大きな裁量とチャレンジ機会がある環境です。

また、チームとしても、継続的なプロダクト改善、知見共有、開発生産性向上を大切にしています。

「最新のAI技術を実務に実装したい」「ユーザーに使われるプロダクトを育てたい」「技術と業務の両面から価値を出したい」、このような思いを持つ方と、ぜひ一緒に働きたいと考えています。 登録資格 Qualification 【必須スキル・経験】

• クラウド（Azure等）を用いたアーキテクチャ設計を含むプロダクト開発経験 3年以上
• フルスタック開発経験 3年以上
• ビジネスレベルの日本語力

【歓迎スキル】

• コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験
• IaC（Infrastructure as Code）の実務経験
• CSPプラットフォーム上のAI系PaaS利用経験
• LLMを活用したアルゴリズム開発経験
• AI Codingツールの実務利用経験
• 業務部門やステークホルダーとの要件整理・対話の実務経験（ヒアリング、課題構造化、提案）
• 英語力（TOEIC 600点相当）

【求める人物像】

• AI関連の新技術を主体的にキャッチアップし、自ら手を動かして検証できる方 — 最新のLLMモデル、Agent SDK、MCP等に高い関心を持ち、自ら試行・検証を行い、得られた知見をチームに還元できる人材。

• 課題起点でAI活用を考えられる方 — 社内の各部門が抱える業務課題を的確に把握し、AI技術を活用した実現可能なソリューションを提案・設計できる人材。技術ありきではなく、業務課題の解決や改善効果を見据えて考えられること。

• 関係者を巻き込み、プロジェクトを前に進められる方 — 業務部門、経営層、外部ベンダーなど多様な関係者に対して、技術的な内容や制約をわかりやすく説明し、期待値や認識を適切に調整しながら、プロジェクトを推進できる人材。

  勤務地 work Location

  東京