复旦大学-银诺医药联合博士后招聘(AI驱动的代谢性疾病创新药物发现）(J10392)

该职位来源于猎聘 职责描述： 培养目标与平台定位： 复旦大学与银诺医药共同建设“人工智能+生物医药”博士后培养平台，面向国家代谢性疾病防控和生物医药创新战略，培养兼具AI计算思维、代谢病机理研究能力和药物转化实践经验的复合型创新人才。 银诺医药专注于代谢性疾病创新药研发，自主研发的依苏帕格鲁肽α已成功上市，是亚洲首个、全球第三个新一代人源超长效 GLP-1 药物。复旦大学作为中国顶尖科研机构，在生命科学、医学、材料科学和人工智能领域均具领先优势，为博士后提供卓越的科研生态与人才培养环境。 专家指导组： 博士后将由“医-工-药-算”多学科专家联合指导；指导专家包括：

• 王庆华 教授（银诺医药创始人） 国家特聘教授，依苏帕格鲁肽α及多款创新大分子药物发明人，长期引领代谢病转化医学研究与产业化。
• 窦德景 教授（复旦大学） 国家级领军人才，健康人工智能领域国际知名专家，全球前2%终身科学影响力学者，为项目提供前沿 AI 方法学指导。
• 俞麟 教授（复旦大学） 生物医用材料与药物递送领域权威，支持候选药物的工程化与制剂优化。 任职要求： 1、开展代谢性疾病相关的靶点发现、大分子药物设计与机制研究。 2、研发和优化 AI / 机器学习模型，解决代谢病药物研发中的关键科学问题。 3、进行蛋白质工程和成药性优化研究，提升候选药物开发潜力。 4、参与真实临床试验与多组学数据的分析及转化研究。 5、参与数据库与算法平台建设，推动研发数据高效利用。 6、发表高质量论文、申请专利并参与国内外学术交流。 任职资格 任职要求： 必备条件： 1、近 3 年内获得或即将获得博士学位，专业包括生命科学、医学、药学、生物医工、AI/计算、生物信息、分子/细胞生物学等相关方向。 2、对代谢性疾病研究或 AI 赋能药物研发具有浓厚兴趣。 3、具备良好的科研能力、跨学科沟通能力与团队合作精神。 4、有较好的英文读写能力与科研产出。 优先条件： 1、有 AI/ML 辅助药物设计、生物信息学或临床数据分析经验。 2、具备 Python/R 编程能力。 3、有代谢病、糖尿病、肥胖等相关课题经验。 薪酬与发展： 1、薪酬待遇依照复旦大学及上海市博士后政策执行，另享受企业绩效奖励。 2、提供真实临床试验与代谢病队列数据，利于高质量成果产出。 3、全力支持博士后申报基金、人才计划与科研项目。 4、表现优异者可优先加入银诺医药或进入高校/医院开展进一步发展。