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社内ナレッジ活用を担う生成AIエンジニア/検索精度・LLM改善

Exclusive opportunity

Remote

社内ナレッジ活用を担う生成AIエンジニア/検索精度・LLM改善

eight human partners(株)

社内ナレッジ活用を担う生成AIエンジニア/検索精度・LLM改善

Skills

Google Cloud PlatformDockerPythonAIAWSElasticsearchAzure

1 month ago

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Location:

Japan

Work mode:

Remote

Published on:

25 September 2026

What they need


仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

社内に蓄積された技術文書やナレッジを、必要なときに検索・活用できる環境を構築するプロジェクトです。生成AI機能を試作するだけではなく、検索結果やLLMの回答を評価しながら、本番環境への実装と継続的な改善まで担当いただきます。

  • 技術情報をAI検索で活用するためのシステム開発に参画

  • 社内文書・ナレッジを整理し、検索対象となるデータを構造化

  • RAGやベクトル検索を利用して必要な情報を取得する機能を実装

  • 技術情報を扱うための可視化機能も開発

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

  • Pythonによるバックエンド開発とAPI設計を担当

  • Gitを利用するチーム開発の中で機能を実装

  • LLMと既存システム・データベースを連携

  • PoCで機能を検証し、本番実装後も検索精度・回答精度を改善

  • 評価結果をもとにチューニングを行い、検索機能の品質向上に対応

アピールポイント:

■ 案件の特徴

  • 社内の技術文書・ナレッジを実務で活用するAI検索システムを開発

  • PoCから本番環境への実装、検索・回答精度の改善まで継続して担当

  • Pythonでのシステム開発経験をRAG・LLM・ベクトル検索領域へ広げられる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

  • Webシステムまたは業務システムの開発に2年以上携わった実務経験

  • Pythonを利用してシステム機能を開発した経験

  • APIを介したシステム連携を実装した経験

  • データベースを使用する開発業務の経験

  • Gitを利用するチームで開発を進めた経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

  • 検索精度またはLLM回答精度の評価・改善経験

  • RAGを設計・実装した経験

  • 生成AI・LLMを業務システムへ組み込んだ経験

  • ElasticsearchやベクトルDBを利用した検索システム開発経験

  • OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain、LlamaIndex等の利用経験

  • AWS、Azure、GCP環境での開発経験

  • Dockerを利用した開発経験

勤務時間・曜日:

勤務時間:日中稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 450,000円 - 650,000円 月給

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