生成AIリードエンジニア/LLMサービスの技術検証・0→1開発

仕事内容:

◇◇ 業務内容 ◇◇
生成AI・LLMを活用する新規事業において、技術検証からプロトタイプ開発、プロダクト実装まで担当いただきます。RAGやAIエージェント、Function Calling／Tool Callingなどを組み合わせ、事業アイデアを実際に動作するサービスへ落とし込んでいくポジションです。

• 生成AIを利用した新規サービスの技術検証・PoC開発
• Pythonを中心としたバックエンド・APIの設計、実装
• LLMを組み込んだアプリケーション機能の開発
• AIエージェントのタスク・処理フローの設計
• RAGによる検索・回答生成システムの構築
• Function Calling／Tool Callingを利用した機能実装
• 外部API・SaaS・社内システムとの連携
• Embedding・ベクトル検索を利用した検索基盤開発
• プロンプト・コンテキストの設計、改善
• LLM出力の品質・精度評価
• ハルシネーション、レイテンシ、コストの分析・改善
• 本番サービスを想定したアーキテクチャ設計
• 事業担当・プロダクト担当との技術要件整理

アピールポイント:

• 技術検証だけでなく、プロトタイプからプロダクト実装まで担当
• RAG・AIエージェント・LLM APIを組み合わせた新規サービス開発
• 事業・プロダクト担当との技術要件整理や本番アーキテクチャ設計にも携われる

求める人材:

◆◆ 求めるスキル・経験 ◆◆
【必須】

• Python等を用いたWeb／バックエンド開発の実務経験2年以上
• LLM APIによるアプリケーション開発または技術検証経験
• REST API等を利用したシステム連携経験
• Git／GitHubを利用したチーム開発経験
• 技術要件を整理し、プロトタイプとして実装した経験

【歓迎】

• OpenAI API、Claude API、Gemini API等の利用経験
• RAGの設計・開発経験
• AIエージェントの開発経験
• LangChain、LangGraph、LlamaIndex等の利用経験
• Function Calling／Tool Callingの実装経験
• MCPに関する知識・実装経験
• OpenSearch、Pinecone、Weaviate等によるベクトル検索の経験
• LLM評価・RAG評価の設計経験
• AWS Bedrock、Azure OpenAI等の利用経験
• Docker、AWS、Azure、GCP等のクラウド環境経験
• 新規サービス、PoC、プロトタイプの0→1開発経験
• テックリード、リードエンジニア経験

勤務時間・曜日:

平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 550,000円 - 720,000円 月給