AIアプリケーション開発エンジニア|Pythonを用いた生成AI API連携およびLLMモデル比較検証

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇
Python等による開発経験をベースに、生成AI API、RAG、ベクトルデータベースを組み合わせた社内向けAI環境を構築します。AWS、Azure、Google Cloudのクラウド環境を活用しながら、LLMモデルの検証からアプリケーション開発まで対応する案件です。

• 開発：Python等、生成AI API
• AI／LLM：RAG、プロンプト設計、LLMモデルの技術検証・評価
• データ：社内文書、FAQ、業務データ、ベクトルデータベース
• クラウド：AWS、Azure、Google Cloud
• 関連技術：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、Vertex AI
• 関連環境：LangChain、LlamaIndex、Dify、Microsoft Copilot、MLOps・LLMOps

◇◇ 担当工程 ◇◇

• 生成AI APIを組み込んだ社内向けアプリケーションの設計・開発
• RAGを利用したナレッジ検索環境と社内データ連携の構築
• ベクトルデータベースの設計・検証とプロンプトの精度改善
• 生成AIサービスやLLMモデルを比較・検証し、利用環境へ反映
• 認証、権限、ログ、機密情報・個人情報を考慮した仕組みの設計
• PoCで検証した環境を本番利用へ移行し、利用部門の要望に応じて機能を改善

アピールポイント:

■ この案件の魅力

• RAG、生成AI API、ベクトルデータベースを組み合わせた実用環境の構築に携われる
• LLMの技術検証だけで終わらず、アプリケーション開発から本番移行まで担当
• クラウド開発の実務経験を生成AI・LLMアプリケーション領域へ展開できる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• AI領域：生成AI・LLM関連で2年以上、またはAI・クラウド開発を含む同等の実務経験
• アプリ開発：Python等を使用した開発経験、および生成AI APIの開発・検証経験
• RAG：RAGまたは社内データとLLMを接続するシステムについての知識
• クラウド：AWS・Azure・Google Cloudのいずれかを扱った経験
• 設計：設計書や技術資料等のドキュメントを作成した経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、Vertex AI等の利用経験
• LangChain、LlamaIndex、Difyを用いた生成AIアプリケーション構築経験
• ベクトルデータベースの設計・構築経験
• プロンプトエンジニアリングやLLM評価の経験
• Microsoft Copilot関連の導入経験
• 生成AI環境のセキュリティ設計経験、MLOps・LLMOpsの知識

勤務時間・曜日:

勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方
・一人月で稼働可能な方
・45歳未満の方
・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 650,000円 - 750,000円 月給