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AIエンジニア(Python・機械学習モデル構築)

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AIエンジニア(Python・機械学習モデル構築)

株式会社ワールドシステムサービス

AIエンジニア(Python・機械学習モデル構築)

Skills

PythonPyTorchTensorFlowAI

2 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Work mode:

Onsite

Published on:

1 September 2026

What they need


仕事内容

雇用形態:正社員
職種:データエンジニア、社内システムエンジニア、保守/運用/サポートエンジニア

ワールドインテックグループが抱える
さまざまな業務課題に対して、
機械学習・深層学習の技術を活用し、
AIモデルの設計・構築・改善・運用まで、
一連のプロセスに携わるポジションです。

製造・物流・人材・ITなど、
幅広い事業を展開する当グループでは、
現場ごとに異なる多種多様なデータが
日々蓄積されており、
AI技術を活用することで、
業務効率化や品質向上につなげられる
テーマが数多く存在します。

本ポジションでは、
単に指示通りにモデルを作るのではなく、
業務内容や課題背景を理解したうえで、
「どのデータをどう活用するか」
「どの手法が現場に適しているか」
を考えながら、AI開発を進めていきます。

業務部門との距離が近く、
自分が関わったAIモデルが
実際の業務フローに組み込まれ、
成果として見えてくる点も、
このポジションならではの魅力です。

具体的には、
*Pythonを用いた
機械学習・深層学習モデルの開発・改良
*TensorFlow/PyTorchなどを活用した
画像・音声・自然言語処理モデルの構築
*データ前処理や分析
(特徴量設計、データクレンジング等)
*モデル精度の検証・改善、
評価指標に基づくチューニング
*推論環境の構築・運用、
モデル更新や改善サイクルの運用
*業務担当者へのヒアリングを通じた
課題整理や技術的な提案
など、AIプロジェクトの主要工程を
幅広く担当していただきます。

製造分野では画像検査や異常検知、
人材分野では応募・採用データの分析、
物流分野では需要予測や在庫最適化など、
事業ごとに扱うテーマも多様です。

複数の分野に関わることで、
さまざまなデータ構造や課題に触れながら、
AIエンジニアとしての
引き出しを増やしていける環境です。

また、AIモデルを実運用するにあたっては、
再現性や安定性、推論速度、
運用時の負荷なども重要な要素となります。

モデルを「作って終わり」にせず、
業務で使い続けられる形にするための
改善や工夫、MLOpsを意識した取り組みなど、
プロダクションレベルの技術にも
段階的に携わっていくことが可能です。

将来的には、AIエンジニアとしての
専門性を高めるだけでなく、
PL/PM、AIアーキテクトなど、
プロジェクト全体をリードする
ポジションを目指すこともできます。

AI技術を活用して、
実際の業務改善や品質向上に
しっかりと貢献したい方にとって、
成長実感とやりがいのある
ポジションです。

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

✧当社について✧

  • v

福岡本社を拠点に、
グループ内のさまざまなシステムの
開発・導入・運用保守を手がけています。

グループ内の中核となる
エンジニア集団として、
現在は全社的なDX推進に注力しています。

クラウド環境を活用した
システム刷新プロジェクトなど、
新しい技術に触れられる機会も
豊富にあります。

〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓

  • 生成AI・DX・情報セキュリティなど、

スキルアップにつながる研修制度あり
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
外部研修についても、
希望に応じて会社が受講費用を補助します。

今後はグループ内の人材育成企業とも連携し、
エンジニア一人ひとりの成長を
グループ全体で支援していく方針です。

「今よりも技術の幅を広げたい」
「AIエンジニアとしての経験値を
着実に積み上げたい」
という方も歓迎します。

〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓

  • 多様な案件を通じて、

自分のペースで成長できます
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
自社およびグループ企業の案件を
一貫して担当するため、
開発・インフラ・セキュリティなど、
幅広い技術領域に触れることができます。

まずは、これまでのご経験を
活かせる業務からお任せし、
無理なく仕事の幅を
広げていける環境です。

ワールドホールディングスグループならではの
多様なプロジェクトを通じて、
腰を据えてスキルアップしていきませんか。

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

求めている人材

【必須条件】
・実務経験がある方

【歓迎条件】
・機械学習または深層学習の
モデル構築・運用経験者
・Python、TensorFlow、PyTorch等の
実務経験者
・課題を技術的なアプローチで
解決することに興味をお持ちの方

年齢の条件と理由:あり(例外事由1号・60歳未満/定年のため)

【20代~40代活躍中!】

年齢の条件と理由:あり(例外事由1号・60歳未満/定年のため)

勤務時間詳細

実働時間:1日あたり8時間
平均勤務日数:1ヶ月あたり18日 〜 22日

9:00~17:45
(実働8時間)

<フレックス勤務あり>
コアタイム11:00~15:00

休日休暇

<年間休日120日以上>

  • 完全週休2日制

  • GW

  • 夏季休暇

  • 年末年始休暇

  • 有給休暇

  • 慶弔休暇

  • 特別休暇

  • 産休

  • 育休

  • 5日以上の連続休暇取得可能!

  • 有給休暇は入社後3ヶ月で付与。

午前休・午後休も可能です!

勤務地

〒8120016福岡県福岡市博多区博多駅南1丁目3-6 第三博多偕成ビル2F

交通・アクセス

「博多駅」徒歩5分、「東比恵駅」徒歩12分、「櫛田神社前駅」徒歩15分

給与詳細

基本給:月給 28万円 〜 50万円

固定残業代:なし

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし
全員に一律で支払われるその他手当金額:なし

試用・研修期間:試用期間3ヶ月
試用・研修期間の条件:本採用と同じ

給与例

<年収例>
400万円~600万円

待遇・福利厚生

【社会保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

【福利厚生】

  • 昇給あり/年1回
  • 賞与あり/年2回(7月・12月)
  • 今年度、期末賞与あり!

※設立より毎年支給中

  • 交通費規定支給(月5万円まで)
  • 服装自由(オフィスカジュアルOK)
  • 社会保険完備

【各種手当】

  • 時間外手当(全額支給)
  • 家族手当
  • 配偶者:月1万5000円、

子1人:月2000円

  • 住宅手当(月1万円)
  • 資格手当
  • 報奨金最大10万円支給
  • 出張手当
  • 役職手当
  • テレワーク手当

【業務支援】

  • 書籍購入サポート
  • 業務に関する書籍の購入費用を補助
  • 資格取得支援制度
  • 対象資格に対し受験料をサポート

【制度・支援】

  • 退職金制度
  • 再雇用制度(65歳まで)
  • ワクチン予防接種費用補助

*・*・*・*・*・*・*・*・*

/
プライベートも充実

  • ご家族で利用可能✨

\

❏育休・介護補助金制度
❏映画館鑑賞割引補助、
スポーツクラブ法人契約
❏全国の飲食店が最大半額利用可能
❏全国の宿泊施設・レジャー施設を
福利厚生価格で提供
❏家電・食料品・消耗品を
社販価格で購入可能 etc.

*・*・*・*・*・*・*・*・*

職場環境

喫煙所:喫煙所あり(屋外)
同フロア内に喫煙所あり

選考プロセス

27日~4日は休暇をいただいております。1月5日以降に順次対応いたします。

  • 書類選考
  • 適正試験+面接(1回)
  • 内定

※面接は基本1回となりますが、
場合によって
再度依頼することがあります。

※実施方法につきましては、
対面またはWEB(ZOOM)
いずれかご希望に応じます。

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