生成AIシステム開発エンジニア/PythonによるRAG設計・構築・本番導入

仕事内容:

◇◇ 業務内容 ◇◇
企業の業務課題に対応する生成AIシステムについて、アプリケーション設計・機能開発・技術検証・本番導入を担当します。 Python・TypeScriptなどを使用したバックエンド開発を軸に、LLMと業務システムの連携や、検索拡張生成（RAG）を利用した情報活用機能の構築を進めます。 開発した機能の検証だけでなく、実際の業務環境への導入や運用改善まで携わる業務です。

【具体的な担当業務】

• Python・TypeScriptなどによる生成AIアプリケーションの設計・実装
• RAGを利用した情報検索・回答生成システムの構築
• Dify・LangChain・LangGraphを用いたAIワークフローの開発
• LLMを組み込んだAIエージェントの設計・機能実装
• OpenAI API・Azure OpenAIとの接続および外部API連携
• 社内業務システムとのデータ連携、ベクトルデータベースの活用
• プロンプトの設計、回答内容の評価・精度改善
• PoC・プロトタイプ開発からクラウド環境への本番導入
• ログ分析、パフォーマンス調整、運用面の最適化

アピールポイント:

• 設計から導入まで担当：生成AIアプリケーションの開発に加え、PoC・技術検証・本番導入まで一連の工程に携われます。
• 業務で活用されるAIシステムを開発：企業の業務効率化やDX推進につながる機能を実装する仕事です。
• 生成AI技術を幅広く活用：RAG、AIエージェント、LLM API連携、AIワークフロー構築などを担当します。
• 導入後の改善にも関与：回答精度や処理性能の改善、ログ分析、運用最適化まで対応するポジションです。

求める人材:

◆◆ 求めるスキル・経験 ◆◆
【必須】

• Python・TypeScriptなどを用いたシステム開発の実務経験2年以上
• Webアプリケーションまたはバックエンドの設計・開発経験
• REST APIの開発や外部サービスとの連携実装経験
• SQLおよびデータベースに関する基本的な知識
• 生成AI・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験
• Gitを使用したチーム開発経験

【歓迎】

• Dify、LangChain、LangGraphなどを利用した開発経験
• RAGシステムの設計・構築経験
• AIエージェントの開発経験
• OpenAI API、Azure OpenAI、Amazon Bedrockの利用経験
• Pinecone、Weaviate、pgvectorなどの利用経験
• AWS、Azure、GCPなどのクラウド構築経験
• Docker、CI/CD、LLMOpsに関する知識
• 顧客向けシステムのPoCや本番環境への導入経験

勤務時間・曜日:

平日、日中、1人月稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

・土日祝日休み

給与:

経験・スキル、実務経験を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 500,000円 - 700,000円 月給