データテクノロジー/AIリードエンジニア/SaaS自社プロダクト/LLM・RAG開発/SE(Web・オープン系)

応募資格について

【必須資格・経験】
以下いずれかの経験がある方
・Python、Go、TypeScriptなどのプログラミング言語を用いた
Webアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure等）上でのインフラ構築および開発経験
・データベース（RDBMS、NoSQL等）のパフォーマンス・運用面を考慮した
スキーマ設計の経験プロジェクトの目的を深く理解し、自ら仕事を定義して技術面でチームをリードした経験

【歓迎資格・経験】
【歓迎スキル・経験】
・LLMアプリケーション（LangChainやLlamaIndexなどのフレームワーク利用）やRAGの開発・運用経験
・機械学習モデルやデータ分析基盤の開発・本番運用経験（MLOpsの知見）
・非同期処理、バッチ処理の開発・運用経験
・Terraform等を利用したIaCによるインフラ構築経験

【求める人物像】
・技術の変化が激しいLLM/RAG領域において、最新の情報を素早くキャッチアップし、業務へ活用できる学習意欲の高い方
・表面的なツールの使い方だけでなく、背後にある仕組みや原理原則を理解しようとする方
・ビジネス課題を技術的な要件に落とし込み、PdMや他部署と円滑にコミュニケーションを取りながら合意形成ができる方

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仕事内容

【データテクノロジー】AIリードエンジニア（SaaS自社プロダクト / LLM・RAG開発）
【仕事内容】
SaaSプロダクトにおける生成AI機能（特にRAGシステムなど）の開発をリードしていただきます。
PdM（プロダクトマネージャー）や他のエンジニアと同じテーブルでロードマップを議論し、仕様検討～設計～実装～運用までを一気通貫で担当します。
自社SaaSプロダクトへの生成AI機能の組み込み、RAGシステムのアーキテクチャ設計・開発。
ユーザーの期待値を満たす回答精度（ハルシネーション対策等）と、実用的なレスポンス速度・コストのバランスを最適化する実装。
様々なフォーマットの非構造化データを適切にチャンク化・ベクトル化するデータパイプラインの構築。
マルチテナント環境を前提としたセキュアな設計と、将来のトラフィック増に耐えうるスケーラビリティの確保。
技術面でのチームリード、コードレビュー、およびAI最新技術のキャッチアップと社内への還元。
【雇用形態】
正社員
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待遇面(給与・福利厚生など)

【年収・給与】
800万円～1150万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【待遇・福利厚生】
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） 共済会／契約スポーツクラブ／保養所／クラブ活動 社員持株制度／財形貯蓄／出産祝い金／慶弔見舞金
育児休暇・育児時間制度／介護休暇／保存休暇制度 定期健康診断／健康相談 自己啓発支援制度／資格取得支援制度／など

【勤務地】
千代田区
【勤務時間】
9:00~17:30/※7時間30分
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／
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選考について

【選考プロセス】
書類面接(複数回)内定
※選考フローは変更可能性があります

会社情報

【事業内容・会社の特長】

• 市場調査・コンサルティング事業

独自に収集した各種データ・リサーチノウハウ・データ解析力などを基盤とした信頼の情報を提供することで、
お客様のマーケティング戦略立案や課題解決に導く

• システムソリューション事業

システム開発技術や業界専門性などに裏付けられた独自のシステムサービスを提供
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