Analytics Engineer/Artificial Engineer

Sobre a Vaga:

Estamos ampliando nossa capacidade analítica e de Inteligência Artificial e buscamos um(a) profissional para atuar no desenvolvimento de soluções modernas de dados, Analytics, Machine Learning e IA Generativa. Você participará da construção e evolução de uma plataforma de dados baseada em tecnologias Microsoft e Azure, desenvolvendo pipelines, arquiteturas Lakehouse, modelos analíticos e soluções inteligentes que apoiem a tomada de decisão e impulsionem a inovação.

Buscamos um perfil analítico, curioso e colaborativo, com foco em qualidade, escalabilidade e geração de valor para o negócio, que tenha interesse em transformar dados em conhecimento e explorar o potencial da Inteligência Artificial para resolver desafios reais.

Responsabilidades

✔ Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, utilizando processos ETL e ELT.

✔ Construir e evoluir soluções de dados baseadas em arquitetura Lakehouse, aplicando a Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold).

✔ Implementar e manter pipelines de dados utilizando Microsoft Fabric e serviços da plataforma Azure.

✔ Desenvolver modelos dimensionais, Data Warehouses e camadas semânticas para suportar iniciativas de Analytics e Business Intelligence.

✔ Criar dashboards, indicadores gerenciais e relatórios analíticos utilizando Power BI e DAX.

✔ Desenvolver soluções de processamento e análise de dados utilizando Python, Pandas, Spark e PySpark.

✔ Implementar modelos de Machine Learning para apoiar a tomada de decisão, incluindo modelos preditivos, Feature Engineering e detecção de anomalias.

✔ Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando Large Language Models (LLMs), Azure OpenAI e técnicas de Prompt Engineering.

✔ Projetar e implementar soluções baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando modelos de linguagem a fontes de dados corporativas.

✔ Garantir a qualidade, a consistência e a confiabilidade dos dados, contribuindo para iniciativas de governança e organização das informações.

✔ Colaborar com diferentes áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.

✔ Participar da evolução da arquitetura de dados e IA da organização, propondo melhorias de desempenho, escalabilidade, segurança e eficiência.

Requisitos

✔ Experiência com engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines e processos de ingestão e transformação de dados.

✔ Conhecimento em Microsoft Fabric, arquitetura Lakehouse e Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold).

✔ Experiência com processos ETL e ELT, Data Lakes e pipelines de dados.

✔ Conhecimento em serviços de dados da plataforma Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake.

✔ Domínio de SQL avançado, incluindo modelagem de dados, otimização de consultas e conceitos de Data Warehouse.

✔ Experiência com modelagem dimensional e construção de estruturas de dados voltadas para análise e consumo por áreas de negócio.

✔ Conhecimento em Python para processamento, transformação e análise de dados, utilizando bibliotecas como Pandas.

✔ Experiência com Spark e PySpark para processamento e transformação de grandes volumes de dados.

✔ Experiência com Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, construção de indicadores, DAX e modelagem semântica.

✔ Conhecimento em Machine Learning, incluindo Feature Engineering, modelos preditivos e técnicas de detecção de anomalias.

✔ Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa, LLMs, Azure OpenAI e técnicas de Prompt Engineering.

✔ Conhecimento dos conceitos e da implementação de soluções RAG para recuperação de informações e geração de respostas contextualizadas.

✔ Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados e Inteligência Artificial.

✔ Perfil colaborativo, proativo e orientado à qualidade, com interesse em aprendizado contínuo e inovação tecnológica.

Diferenciais:

➕ Experiência com práticas de MLOps e Azure Machine Learning.

➕ Conhecimento em MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning.

➕ Experiência com Azure AI Search e bancos de dados vetoriais para implementação de soluções RAG.

➕ Conhecimento em ferramentas de governança e catalogação de dados, como Microsoft Purview.

➕ Experiência com arquiteturas de streaming de dados utilizando Azure Event Hubs, Kafka ou tecnologias similares.

➕ Vivência com Databricks e arquiteturas de processamento distribuído.

➕ Conhecimento em frameworks para aplicações de IA, como LangChain e Semantic Kernel.

➕ Experiência com Microsoft Copilot Studio e desenvolvimento de agentes inteligentes.

➕ Conhecimento em monitoramento, avaliação e otimização de soluções de IA Generativa e LLMs.

➕ Experiência na implementação de soluções de Inteligência Artificial integradas a dados e processos corporativos.

Modelo de trabalho

100% presencial em Uberlândia – Minas Gerais.

O que você encontrará na Maitha

🚀 Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;

🚀 Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;

🚀 Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;

🚀 Rewards com programa de pontos e premiações;

🚀 TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;

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