Architecte de solutions / Données - Data Architect

Company: Libellule Monde · Location: Saint-Jérôme (On-site) · Department: IT · Reports to: AI Director · Type: Full-time

About the role

Libellule Monde is looking for a Data Architect to design and own the data foundation that connects our systems — from our custom, in-house-built platforms to commercial systems such as SAP. You will define how data is structured, integrated, governed, and made available so that our teams, our reporting, and our AI initiatives can rely on it.

This is a hands-on, on-site role. You won't just draw diagrams; you'll work closely with developers, IT, and business teams in Saint-Jérôme to build data models and pipelines that are reliable, secure, and actually used. The ideal person combines deep data expertise, a practical understanding of ERP and custom applications, comfort with modern AI tools, and the ability to explain data decisions in plain language.

What you'll do

• Design and maintain the company's overall data architecture — conceptual, logical, and physical data models — across custom-developed platforms, SAP, and other commercial software.
• Define how data flows between systems: integrations, APIs, ETL/ELT pipelines, imports/exports, and master data synchronization.
• Own data quality, consistency, and master data management so that reports and decisions rest on a single, trusted version of the data.
• Establish data governance standards: naming conventions, documentation, data dictionaries, access rules, retention, and data-protection practices.
• Design data platforms (data warehouse, data lake, or lakehouse) that support reporting, analytics, and AI use cases.
• Prepare and structure data for AI initiatives in partnership with the AI Director, ensuring data is accessible, well-documented, and fit for purpose.
• Work with developers and vendors to review database designs, optimize performance, and guide schema changes on new and existing solutions.
• Gather data requirements from business teams and translate them into clear models, priorities, and technical specifications.
• Troubleshoot data issues directly — broken integrations, inconsistent records, slow queries — and drive root-cause fixes.
• Use AI tools such as Claude to accelerate work: drafting documentation, analyzing data structures, generating and reviewing SQL, and improving team productivity.

What we're looking for

• Proven experience as a Data Architect, Senior Data Engineer, or similar role, ideally spanning both custom-developed and commercial software environments.
• Strong data modeling skills (relational and dimensional) and advanced SQL.
• Hands-on experience with SAP data (tables, extraction, integration, or migration) and an understanding of how ERP data connects to other systems.
• Experience designing and running integrations and data pipelines in a production environment.
• Practical experience using Claude (or comparable AI assistants) in a professional setting.
• A solid grasp of data governance, data quality, and data security principles.
• Excellent communication skills, able to translate between technical teams and business users.
• Leadership presence: able to set standards, guide developers and vendors, and keep data decisions moving without direct authority.
• Willingness to work on-site in Saint-Jérôme.

Nice to have

• Certification in data architecture, cloud data platforms, or data management (e.g. CDMP, TOGAF, Azure Data Engineer, AWS Data Analytics, Google Professional Data Engineer).
• Experience with SAP migration projects (e.g. ECC to S/4HANA) or SAP BW / Datasphere.
• Experience preparing data for machine learning or generative AI (e.g. retrieval, embeddings, feature datasets).
• Familiarity with the software development lifecycle and working alongside development teams.
• Knowledge of Quebec and Canadian data-protection requirements (Law 25, PIPEDA).
• French and English proficiency.

Technical skills & knowledge

We expect a solid, practical command of the technologies below — enough to design data solutions confidently and resolve complex data issues without always relying on specialists.

Core

• Data modeling — relational, dimensional (star/snowflake), and normalized models; translating business concepts into clear structures.
• Databases & SQL — advanced SQL and strong knowledge of relational databases (e.g. SQL Server, PostgreSQL, SAP HANA): design, indexing, and performance tuning.
• ERP / SAP data — understanding of SAP data structures, master data, and extraction or integration methods.
• Custom / in-house platforms — able to understand how internally developed applications store and expose data, and to guide developers on schema design.
• Integrations & pipelines — APIs, ETL/ELT tools, file-based exchanges, and data flows between systems; monitoring and troubleshooting them.
• Data platforms — data warehouse, data lake, or lakehouse design and operation.
• Data governance & security — data quality, master data management, metadata and cataloguing, access control, and data-protection best practices.
• AI tools — practical use of Claude or similar AI assistants for documentation, analysis, SQL, and productivity.

Good to have

• Cloud data services (Azure, AWS, or Google Cloud).
• Scripting or automation (Python, PowerShell, or similar).
• Reporting or BI tools (e.g. Power BI) and building semantic models for them.
• Data streaming or event-driven integration.
• Version control and CI/CD for data (e.g. Git, dbt).

Architecte de solutions d'affaires et IA

Entreprise : Libellule Monde (LBM) · Lieu : Saint-Jérôme (Québec), sur place · Service : TI · Relève de : Directeur IA · Statut : permanent, temps plein · Entrée en poste : date à fixer

À propos de LBM

LBM est une entreprise de Saint-Jérôme qui mène des projets d'innovation soutenus par plusieurs programmes publics.

Nous utilisons déjà l'IA et des outils développés à l'interne pour simplifier notre travail, aux côtés de systèmes commerciaux. Nous voulons maintenant étendre cette approche à toutes les fonctions de l'entreprise.

Le rôle

LBM compte déjà une équipe de développeurs seniors et une équipe en intelligence artificielle. Tu seras la personne qui fait le pont entre ces équipes et les opérations. Tu conçois l'architecture des solutions d'affaires et tu les bâtis rapidement avec des outils de développement assisté par IA comme Claude. Ensuite, tu t'assures que les équipes internes adoptent ces outils et ces processus, et qu'elles en tirent le maximum.

Tu travailles sur place, directement avec la direction, qui valide les règles d'affaires à chaque étape.

Tes responsabilités

Architecture et développement assisté par IA

• Concevoir l'architecture des solutions d'affaires : modèle de données, intégrations, règles d'affaires, interfaces et rapports.
• Prototyper et construire rapidement des outils et des agents avec Claude et Claude Code (vibe coding), en vérifiant systématiquement ce qui est produit.
• Définir des normes pour le développement assisté par IA : structure des projets, revue de code, tests et sécurité.
• Collaborer avec l'équipe de développeurs seniors et l'équipe IA : leur transférer les solutions à industrialiser et t'appuyer sur leur expertise pour les composantes complexes.
• Veiller à la cohérence des données et des intégrations entre les outils internes et les systèmes commerciaux.

Adoption et accompagnement des équipes

• Rencontrer les équipes (finance, conception, estimation, production) pour comprendre où elles perdent du temps ou font des erreurs.
• Écrire les règles et les procédures sous une forme claire et vérifiable, et les faire valider par la personne responsable.
• Accompagner chaque déploiement : formation, guides, communication et suivi après la mise en service.
• Suivre l'adoption des processus et des outils : indicateurs d'utilisation, rétroaction des usagers et ajustements.
• Aider les équipes à tirer le plus de profit des outils IA comme Claude au quotidien : cas d'usage, bonnes pratiques et ateliers.

Qualité et documentation

• Tester chaque outil sur des cas réels déjà connus avant de le confier à l'équipe.
• Documenter : chaque règle codée a une source, et chaque chiffre remonte jusqu'à sa pièce justificative.

Ce que tu apportes

• Cinq ans ou plus en développement logiciel ou en architecture de solutions, dont au moins un système de gestion livré et utilisé en production.
• Une solide compréhension de l'architecture logicielle et de la modélisation de données, ainsi que du SQL et d'une base de données relationnelle, idéalement PostgreSQL.
• L'utilisation quotidienne et avancée de Claude, de Claude Code ou d'un outil équivalent pour construire des solutions, et l'habitude de vérifier ce qu'il produit.
• Une expérience concrète en gestion du changement ou en adoption d'outils par des usagers internes.
• La capacité d'expliquer une règle technique à une personne qui n'est pas technicienne.
• Un leadership d'influence : guider des équipes et faire avancer les projets sans autorité directe.
• Un français courant à l'oral et à l'écrit, et un anglais fonctionnel à l'écrit.
• La disponibilité pour travailler sur place à Saint-Jérôme.

Des atouts

• TypeScript ou Python, ainsi que Next.js et React pour les interfaces.
• De l'expérience dans la création de formations, de guides ou de programmes d'accompagnement internes.
• Des notions de sécurité et de protection des renseignements personnels (Loi 25).
• Une certification en gestion de projet ou du changement (p. ex. PMP, Agile/Scrum, Prosci).

Compétences techniques

Essentielles

• Architecture de solutions : conception de systèmes, modèles de données, intégrations et API.
• Développement assisté par IA : Claude Code ou équivalent, conception d'agents, rédaction d'instructions et revue du code généré.
• Bases de données et SQL : PostgreSQL ou équivalent; requêtes, validation et conception de schémas.
• Développement web : de la base de données à l'interface, idéalement en TypeScript.
• Intégrations : API, échanges de fichiers et flux de données entre systèmes.
• Adoption et formation : ateliers, guides d'utilisation et indicateurs d'adoption.
• Outils de collaboration : Microsoft 365, Jira ou équivalent.

Souhaitables

• Services infonuagiques (Azure, AWS ou Google Cloud).
• Python et scripts d'automatisation.
• Outils de rapports ou de BI (p. ex. Power BI) pour suivre l'adoption.
• Gestion de versions et CI/CD (Git).

Pay: $70,000.00-$90,000.00 per year

Benefits:

• On-site parking

Work Location: In person