Artificial Intelligence Engineer

Role: AI Engineer

• Roles & responsibilities

• Design, develop, and deploy GenAI and Agentic AI solutions for enterprise-scale applications.

• Build multi agent workflows using frameworks such as LangGraph, LangChain, CrewAI, or similar.

• Develop and optimizebased systems leveraging Vector Databases and enterprise knowledge sources.

• Create scalable APIs and microservices using Python and FastAPI.

• Implement LLM orchestration, prompt engineering, evaluation frameworks, and observability solutions.

• Integrate AI solutions with enterprise applications, workflows, and data platforms.

• Work closely with business stakeholders to translate use cases into production-ready AI systems.

• Ensure adherence to enterprise SDLC, security, governance, and deployment standards.

• Strong programming skills in Python.

• Handson experience with GenAI, LLMs, and Agentic AI frameworks.

• Experience with RAG, Vector Databases, embedding, and semantic search.

• Knowledge of LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP, or similar frameworks.

• Experience building REST APIs using FastAPI or Flask.

• Strong understanding of system design, software engineering, and cloud-native architectures.

• Familiarity with evaluation, monitoring, and observability of AI systems.

• Excellent problem-solving and communication skills.