决策规划算法工程师-campus-2026

该职位来源于猎聘 职责描述: 方向：传统PnC算法与基于深度学习方法的融合，无图高速、城块与城市NOA 职责： 1.结合传统PnC算法与深度学习决策规划模型，开发并落地无图NOA系统； 2.参与可持续进化的决策规划架构设计； 3.参与系统中功能模块的开发与迭代，包括但不限于行为决策、轨迹规划、导航定位； 4.进行实车道路测试与性能分析，提出并实现系统性能优化方案。 任职要求: 基本要求： 1.硕士及以上学历，自动化、计算机科学、机械工程、车辆工程、电子工程等相关专业背景； 2.扎实的数理基础，熟悉强化学习/机器人运动规划/博弈论/不确定性下的规划其中至少一个领域； 3.较强的编程能力，熟悉C++，拥有良好的编程习惯； 4.热情与自驱力，对自动驾驶/机器人运动规划领域具有浓厚兴趣； 加分项： 1.优秀的建模分析能力，工作中能够通过结合理论建模深入分析解决实际遇到的工程问题； 2.有自动驾驶相关实经历，熟悉自动驾驶技术栈和主流PnC算法框架； 3.在RSS、T-RO、IJRR、ICRA、IROS、RAL等机器人与智能车领域高水平期刊或会议上发表过相关研究文章。