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12 days ago

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Contract type:

Permanent

Location:

Belo Horizonte, State of Minas Gerais, Brazil

Work mode:

Remote

Published on:

16 October 2026

What they need


Responsabilidades Explorar, limpar e analisar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para identificar padrões, anomalias e oportunidades.

Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, séries temporais, etc.).

Criar análises estatísticas rigorosas e testes de hipóteses para validar premissas de negócio.

Traduzir métricas matemáticas complexas em relatórios e dashboards (Storytelling de Dados) para stakeholders técnicos e não técnicos

Colaborar com engenheiros de dados para estruturar pipelines de dados eficientes que alimentem os modelos de forma escalável.

Levar modelos à produção com boas práticas de engenharia de software: escrever código limpo, modular e testável. Versionar com Git, participar de code reviews e realizar deploys de modelos e aplicações de dados (APIs, jobs batch ou streaming) em colaboração com times de engenharia e MLOps.

Requisitos Requisitos Técnicos: Experiência com: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy) ou R.

Domínio de ferramentas de consulta e manipulação de dados: SQL avançado.

Experiência prática em frameworks de Machine Learning e Deep Learning.

Fortes conhecimentos em Estatística (probabilidade, regressões, testes A/B) e Álgebra Linear.

Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou Looker).

Experiência com engenharia de software (Git, Cloud GCP e Azure, programação orientada a objetos)

Benefícios

  • Plano de Saúde e Odontológico
  • Auxilio Home Office
  • Auxílio Alimentação
  • Day Off no aniversário
  • Programa de Saúde e Bem-Estar
  • Programa de Desenvolvimento Individual (PDI).

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