机器视觉算法工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 负责边端场景下计算机视觉算法的研发与优化，包括但不限于目标检测、目标跟踪、图像分类、语义分割等任务 2. 针对低功耗嵌入式平台（如 RISC-V、RV1126 等）进行模型轻量化、量化压缩与部署适配 3. 参与异构传感器（DVS 事件相机、RGB相机、红外等）数据融合算法的设计与实现 4. 配合团队完成项目原型验证、技术文档撰写等

基本要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、人工智能等相关专业 2.扎实的计算机视觉基础，熟悉主流检测/分割/跟踪框架（YOLO系列、SAM 等） 3.熟练使用 Python、C/C++，具备模型训练、调优、评估的完整项目经验 4.熟悉大模型应用或边端部署 优先条件（满足任一即加分）： 1.有嵌入式端侧部署经验（ONNX Runtime、TensorRT、RKNN等） 2.了解事件相机（DVS）数据处理或脉冲神经网络（SNN）相关研究 3.有低功耗/边缘计算场景的算法优化经验 4.在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS 等顶会发表过论文，或有相关领域专利 5.有无人机视觉、智能安防、电力巡检等行业应用经验 加入我们你将获得 1.参与多个省部级重大专项课题的机会 2.从算法研究到产品落地的全链路实践 3.软硬件协同的异构计算技术栈积累 4.成果产出支持（论文、专利、省部市级科技奖申报）